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Spatial Intelligence)
4. 음악적 지능(Musical Intelligence)
5. 신체 운동적 지능(Bodily-Kinesthetic Intelligence)
6. 개인 지능(Personal Intelligence)
Ⅵ. 다중지능이론적용 교수학습활동의 필요성
Ⅶ. 다중지능이론적용 교수학습활동의 실태
Ⅷ. 다중지능이
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시스템 개발” 연구보고서, 경원대학교, 정보통신부.
· Lee, S. and M. Crawford, 1991. Adaptive reconstruction system for spatially correlated multispectral multitemporal images, IEEE Trans. on Geosci. Remote Sens., 29(4):494-503.
· 이상훈, 2002. 연속 원격탐사 영상자료의 재구축과
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spatial organization of economic activity,\" in AD Chandler Jr., P. Hagstrom, and O. Solvell ed., The Dynamic Firm: The Role of Technology, Organization, and Regions, Oxford: Oxford University Press, 289-314.
Friedmann, John, 1997, \"World city futures: the role of urban and regional policies in th
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semiotic system)라는 전제 하에 컴퓨터 게임 행위 자체를 \"탈신비화\"(demystification) 과정으로 보는 입장이다. 이 입장은 편견으로부터 자유로운 \"객관적\"인 시뮬레이션이란 있을 수 없으며, 모든 컴퓨터 게임은 모든 텍스트들과 마찬가지로 이데
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* 각 chapter별 세부사항은 1. R-tree의 세부사항 순서와 동일
기본 R-tree
1. R-tree
1) Introduction
Spatial data를 효율적으로 처리하기 위해 Database System은 공간 위치에 따라 data items을 신속하게 가져오는 것을 도와줄 index mechanism이 필요하다. 그러나 기
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system in transition\", in Regional Innovation System, ed. by H. J. Braczyk, P. Cooke & M. Heidenreich, 1998, pp. 214 244.
Capello, R., \"Spatial transfer of knowledge in high technology milieux : learning vs. collective learning processes\", Regional Studies, 33(4), 1999, pp. 353 366.
Coleman, J.,
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4-1-1 단일 관계의 분석
4-1-2 복합 관계의 분석
5. Louis I. Kahn의 디자인 분석
5-1 Schema
5-1-1 Louis I. Kahn의 주요 평면 구성 SCHEMA
5-2 평면 구성에 따른 관계성 및 SCHEMA
5-2-1 평면구성에 있어 Hierarchy system과 발전
5. 결론
참고문헌
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Systems : Institutional and Organixzational Dimensions\", Regional Studies, 2001
Diane Palmintera, et al., \"Developing High-Technology Communities : San Diego\", 2000
Economic Development Administration, Cluster-Based Economic Development : A Key to Regional Competitiveness, U. S. Dept. of Commerc
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System for Land Use and Transportation. Networks and Spatial Economics, 3, 43-67.
10. Waddell, P., Schroer, E., & Outwater, M. (2001). Assessment of Model Requirements: Final Report to the Puget Sound Regional Council on Land Use and Travel Demand Forecasting Models. Seattle: Puget Sound Regional Co
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