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Research on Fair, Accountable, and Transparent ML systems
( Explaining what learned models predict: In which cases can we trust machine learning models and when is caution required )
Introduction
Our lives are becoming more dependent on the presence of machine learning(ML). But as data, the fue
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 4차 산업혁명은 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅 데이터(big data)를 기반으로 통합시키고 산업, 경제 등 사회 전반에 영향을 미
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AI; Artificial Intelligence)
2.1.2 빅 데이터(Big Data)
2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things)
2.1.4 5세대 이동통신(5G)
2.1.5 가상현실(VR; Virtual Reality)
2.1.6 증강현실(Augmented Reality)
2.1.7 머신러닝(Maching Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨
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최신기술
1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)과 교육
2. 빅데이터(Big Data)와 교육
3. 음성 인식(Speech Recognition) 및 음성 합성 기술(Speech Synthesis)과 교육
4. 기타 신기술과 교육
Ⅵ. 4차 산업혁명 시대 영어교사의 역할과 교육
1. 4차 산업혁명 시
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AI 및 GPT 모델의 학술적 분석
https://www.semanticscholar.org/paper/7c962d1463868f786ed5e5a4f0d2ff99d4a39995
12. 데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
https://www.mk.c
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2025년 LG디스플레이(석박사 LGenius)_AI_Big Data_AI_Machine Learning_Data Scientist_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
통신 및 디스플레이 기술이 급변하는 시대에 있어, 그 중심에서 혁
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2025년 LG디스플레이_[석박사 LGenius(산학장학생)]AI_Machine Learning_Data Scientist_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
LG디스플레이의 AI 및 머신러닝 분야에 깊은 관심과 열정을 가지
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LG디스플레이의 비전과 전략에 맞춘 지속적인 자기계발을 통해 전문성을 더욱 높이겠습니다. 최신 기술 동향을 파악하고 적용하며, 필요한 인증과 교육 과정을 이수하여 데이터 사이언스 분야의 전문성을 지속적으로 발전시키겠습니다. 이를
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니다. 이러한 협업은 더 나은 성과를 창출하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 마지막으로, LG디스플레이의 비전과 목표에 부합하는 지속 가능한 데이터 과학 환경을 조성하여, 회사의 성장에 도움이 되는 방안을 강구할 것입니다. 데이터의
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2025년 LG디스플레이_AI_Machine Learning_Data Scientist_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
LG디스플레이의 AI 및 머신러닝 팀에 지원하게 된 이유는 기술의 발전이 가져오는 미래의
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