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Scientists. https://arxiv.org/pdf/2305.05551.pdf Digital Twin in Industries: A Comprehensive Survey. https://arxiv.org/html/2412.00209v1 디지털 트랜스포메이션이란 무엇인가요? - AWS. https://aws.amazon.com/ko/what-is/digital-transformation/ 디지털 트랜스포메이션 - 위키백과, 우리 모두
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ml/datasets/Zoo) * References [1] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining. Infinity Books. 2007. 488-497, 591-596. [2] 조인호. SAS 강좌와 통계컨설팅. 영진닷컴. 2006. 606-639, 680-695. [3] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경. 데이터마이닝. 자유
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  • 등록일 2009.06.21
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cle_no/8389/ac/a_view 워크데이. (2025). 2025년 HR 최대 과제. https://blog.workday.com/ko-kr/what-are-the-biggest-hr-challenges-of-2025.html 한국무역협회. (2025). 미래 산업 인재 필수 역량, \'디지털 기술·대인 관계\'. https://www.kita.net/board/totalTradeNews/totalTradeNewsDetail.do?no=
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코팩스 솔루션 개요 8 (4-2) Kofax의 주요 차별화 요소 9 (5-1) Pega 페가 RPA 9 (5-2) Pega RPA 주요 차별화 요소 10 (6-1) NICE RPA 솔루션 개요 12 (6-2) NICE RPA의 주요 차별화 요소 12 4. 솔루션 특성 및 주요 기능 비교표 14 III. 결론 15 Ⅳ. 참고문헌 16
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2025년 인공지능을 통한 지식노동의 자동화 효과가 연간 5조2000억 달러로 내다봤다. 이러한 기세로 보았을 때 조만간 전문가의 손길 없이도 인간과의 이질감이 느껴지지 않으며 오히려 인간보다 더 뛰어난 인공지능으로 거듭나지 않을까 감히
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  • 등록일 2017.02.23
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논문 7건

정보통신 국책연구개발사업의 최근 3년간 기술부문별 투자액(융자 제외) 및 투자배분비율 <표 12> 평가기준별 하위기준과 정의 <표 13> 평가기준별 5대 기술 부문들의 가중치 계산결과 <표 14> 각 평가기준에 대한 전문가집단의 가중치 계산결
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  • 발행일 2008.10.31
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: Electronic Networking Application and policy, Vol. 8, No. 4, 1998. Selens, F., "Antecedents and Consequences of trust and satisfaction in buyer-seller relationships," European Journal of Marketing, Vol. 31, No. 2/4, 1996. 가. 소개 글 1 나. 연구모형 1 다. 분석방법 5 라. 참고문헌 6
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  • 발행일 2014.09.21
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개발원, 2014, p. 26. 전용일 · 임병인 · 박소은, "정년연장이 기업에 미치는 영향 연구," 고용노동부, 2013, p. 1. 최성락 · 박민정, "Kingdon 정책흐름모형 적용의 적실성에 대한 연구," 한국정책연구, 12(1), pp. 119, 132-134. 최태선 · 김형진, "지방공기업
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  • 발행일 2016.12.03
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개발 현황․평가 1. 신도시의 기수구분(1기, 2기, 3기) 2. 신도시의 현황 3. 신도시 개발의 평가 제 4장 신도시 개발의 문제점 1. 내적 문제점 2. 외적 문제점 : 주변 난 개발 제 5장 신도시 개발의 개선 방안 1. 내적 문제점의 개선
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  • 발행일 2004.12.28
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및 공시가격은 실거래가와 많은 차이를 보이고 있어, 정책입안자나 전문가들이 공동주택과 주상복합아파트 시장의 움직임을 파악하는데 있어 많은 논란을 불러왔다. 현재 국내 아파트(주상복합 포함)시세 조사는 부동산중개업자를 대상으로
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  • 발행일 2010.04.13
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취업자료 1건

Data Scientist로서 완벽한 디지털 트렌스포메이션을 이룰 수 있도록 기여하는 인재가 되고자 합니다. 보험업은 디지털화가 빠르게 진행되고 있지만 기술적으로 부족한 부분들이 많아 아직까지는 사람의 손길이 반드시 필요한 상황입니다. 하지
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