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마이크로 모빌리티 수요의 증가는 공유 서비스를 제공하는 새로운 비즈니스 형태가 구축되었고, 이때 기업은 수요를 만족시킬 수 있는 공급을 위해 수요 예측은 필수적이다. 따라서 본 과제에서는 마이크로 모빌리티 중 전동 킥보드 이용 활
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전동 킥보드 이용 패턴 분석 및 배치 최적화 방안. 도시계획학회지, 제55권 제2호, 2023, 78-95쪽.
박지원, 김태현, 홍성민. 시공간 데이터를 활용한 마이크로 모빌리티 수요예측 모델 개발. 한국통계학회지, 제31권 제4호, 2024, 112-128쪽.
정현우, 안
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전동 킥보드 이용 현황 및 정책 방안.
이민호. (2020). 시계열 분석을 통한 전동 킥보드 수요 예측. 데이터 사이언스 리뷰, 28(3), 123-137. "목차
1. 서론
2. 마이크로 모빌리티의 현황과 수요 증가
3. 수요 예측 방법론
4. 필요한 데이터 및 이유
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수요량 예측 결과를 내야 오차를 줄일 수 있다고 생각한다.
참고 문헌:
공공자전거 임대내역 데이터를 활용한 마이크로 모빌리티 패턴분석 연구, 조재희 백가은, 한국SI학회지, 2021
위례 신도시 공유 전동 킥보드 GPS데이터 분석을 통한 이용실
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수요 예측의 또 다른 필수적인 측면이다. 지역 축제, 콘서트 또는 스포츠 행사를 추적함으로써, 그 회사는 이 기간 동안 킥보드에 대한 증가된 수요를 예측할 수 있다. 킥보드의 배치를 이러한 이벤트와 연계함으로써 A사는 수요 급증을 충족
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