|
문제점 및 한계
1) 개인정보 보호법
2) 정보통신망법
3) 신용정보법
3. 데이터 3법이 나아가야 할 방향
1) 개인정보 보호범위
2) 개인정보보호법과 빅데이터 활용
3) 마이데이터(My Data)의 균형적 추진
4. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
|
|
|
데이터(빅데이터 사례집)」 1. 빅데이터 등장 배경, 개념
1) 빅데이터 출연 배경
2) 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특징, 유형
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 유형
3. 빅데이터의 처리과정
4. 빅데이터 분석 방법 및 절차
5. 혁
|
|
|
데이터분석 라이브러리, 01-03-01 Data manipulationhttps://wikidocs.net/75113
#파이썬. 상관관계분석(피어슨 상관계수)https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=nonamed0000&logNo=220908895209&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
[회귀분석] 6. 변수선택법(Variable Selection) with
|
|
|
데이터를 활용한 한.일 중소기업의 한계 극복 전략」한국무역협회
정용찬(2016)「빅데이터의 국가통계 활용 전략」제5회 국가통계방법론 심포지엄
최정환 외(2017)「2017 Bigdata 선도사업 사례집」한국정보화진흥원
한국방송통신전파진흥원(20
|
|
|
법제도가 뒷받침 되어야 한다.
참고자료
강새희, 데이터세트 아카이빙 기반 공공데이터 개방체계 연구, 명지대학교 기록정보과학전문대학원 논문, 2014.
경기개발연구원, 스마트폰으로 대중교통정보 이용시 年 6,175억 절감, 2011.
권성아 외,
|
|
|
데이터 분야 해외 선진사례 논문 참고
- 보스턴 시 사례 참고
9) 표지이미지 ‘GOOGLE’ 이미지 활용 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
ⅰ. 질병관리본부의 질병관리, 예방 시스템
ⅱ. 금융감독원의 여신상시감시시스템
ⅲ. 일본정부의 지능형 교통 정
|
|
|
데이터(Big Data)’ 분석과 활용
-삼성 경제 연구소 채승병 수석 연구원
이제는 빅 데이터이다
-머브 에이드리언
Big Data 시대가 가져올 비즈니스 패러다임의 변화
-KT 경제 경영 연구소 류성일
Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠
-KT 경제 경영 연구소
|
|
|
법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적
|
|
|
데이터베이스)
Ⅵ. 인터넷정보검색과 초록
1. 목적
2. 정의와 특성
1) 정의
2) 특성
3. 초록의 종류
1) 초록 목적에 의한 종류
2) 초록 작성자에 의한 종류
4. 초록 작성법
1) 초록작성순서
2) 초록문과 서지사항
3) 초록문 작성
4) 자동초록
|
|
|
방법과 비교하여 약술하시오. (6점)
2. 빅데이터 시대의 주요 기술 중 하나로서 더그 커팅(Doug Cutting)이 공개한 하둡(Hadoop)을 꼽을 수 있다. 하둡의 개념을 조사하여 간략하게 기술하시오. (6점)
3. 추천 시스템에 활용되는 협업필터링은 무엇인
|
|
메뉴펼치기
