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빅데이터·AI 바람. 농수축산신문. 2021년 6월 3일자. https://www.aflnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=211352 (검색일: 2022. 9. 14.)
- 조영규 기자. 잘 나가는 딸기 수출, 아리향이 날개 달까. 한국농어민신문. 2020년 2월 15일자. http://www.agrinet.co.kr/news/articleView.
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2.키워드 ‘중국’으로 보는 AI 빅데이터 현황
소프트웨어정책연구소의 데이터에 의하면, 국내 AI 인력은 터무니없이 부족합니다. 2018년 802명, 2019년 1595명, 2020년 예상 1902명, 2021년 예상 2550명, 2022년 예상 3132명 입니다. ( 이 책이 2019년 발행
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빅데이터 개념과 특징·········································································· 3
2.2 빅데이터 기반 AI(인공지능) ··············································
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AI가 고객 개인에게 구축된 빅데이터를 통해 개개인의 취향을 분석하고 고객들에게 필요한 서비스가 무엇인지 사전에 예측해 제공하는 것이다. 1. 초개인화란?
2. 초개인화 기술의 필요성
3. 초개인화기술의 3단계
4. 초개인화 기술 활용
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입을 병행하는 투 트랙 전략이 효과적임을 확인했으며, 이는 기술 도입과 인적 자원 개발의 조화로운 추진이 성공적인 AI 전환의 핵심임을 보여준다.
미래 전망 측면에서 생성형 AI는 AI 에이전트, 멀티모달 AI, 소형 언어 모델, 초개인화 등의
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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AI 및 GPT 모델의 학술적 분석
https://www.semanticscholar.org/paper/7c962d1463868f786ed5e5a4f0d2ff99d4a39995
12. 데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
https://www.mk.c
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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AI와 빅데이터 기반 평가 시스템 도입으로 심사의 객관성과 효율성을 높여야 합니다. 이를 통해 국내 기술혁신 생태계에서 중심 역할을 담당하고, 기술기반 기업의 지속 가능한 성장을 지원할 수 있다고 생각합니다.
Q6. 핵심 전략 실행 과정에
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AI를 접목하여 우리 회사에서 어떤걸 만들고 싶나요?(빅데이터, AI직무)
14. precision(정밀도)와 recall(재현율)의 차이점을 설명해주세요. (빅데이터, AI직무)
15. 5G SA 모드에 대해서 설명해주세요. (네트워크, 서버, 보안 직무)
16. 코딩테스트를 하
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AI/빅데이터 기반 응급상황 감지 시스템 기획 (비전AI)
ㆍ폐기물 운반 사업 회계 및 친환경 리포트 분석
ㆍ후판 공정 불량률 데이터 기반 AI 알고리즘 설계
ㆍEV 충전 인프라 신사업 기획 (도시정부 교통 정책 반영)
ㆍ벤처기업 투자 심사 지원 (
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빅데이터·AI 기술...…<중 략>
답변 글자 수: 988자 (공백 포함)
· 금융·증권 산업에 대한 관심 계기와 열정 답변 글자 수: 1,265자 (공백 포함)
관련 경험 및 역량(전공, 인턴, 프로젝트, 대외활동 등) 답변 글자 수: 1,223자 (공백 포함) 1. 금
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빅데이터/AI 직무)
17. 대리점 판매를 늘릴 수 있는 방안은 무엇이 있을까요? (마케팅 직무)
18. 자사의 AI 경쟁력을 강화하기 위해 필요한 것은?
19. 최근 휴대폰 판매 시장에 대해 얼마나 알고 있나요?
20. SK텔레콤의 강점
21. SK텔레콤의 약점
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