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의 사회적 관계와 소통 방식을 변화시키고 있다. 그러나 디지털 격차와 사회적 불평등의 심화, 그리고 인간의 인지 능력에 미치는 부정적 영향에 대한 우려도 함께 고려되어야 한다.
교육 분야에서는 2025년부터 도입되는 AI 디지털 교과서를
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Agent 그룹
AI 관련 영화는 등장하는 agent 에 따라 3 그룹으로 나눌 수 있다. 순수한 인공지능 agents (컴퓨터 또는 로봇), 순수한 생물학적 agents (Android), 생물과 전자의 합성 (hybrid) (Cyborg) 이 그것이다.
agent 의 생각하는 수준 (mind level) 에 따라서
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영입을 병행하는 투 트랙 전략이 효과적임을 확인했으며, 이는 기술 도입과 인적 자원 개발의 조화로운 추진이 성공적인 AI 전환의 핵심임을 보여준다.
미래 전망 측면에서 생성형 AI는 AI 에이전트, 멀티모달 AI, 소형 언어 모델, 초개인화 등의
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AI 준비 지수 15위를 기록하고 있으나, 인적자본 활용과 교육 체계 혁신 측면에서 개선의 여지가 크다는 점이 도출되었다. 미래 전망에서는 2030년까지 AI 로봇 시장의 280% 성장, 인간 수준의 정교한 생성 AI 등장, 자율적 AI 에이전트의 보편화 등
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에이전트소프트와의 시너지
6. 에이전트하드웨어(해님캠퍼스) 면접 예상 질문 및 모범 답변 에이전트하드웨어(해님캠퍼스) 자기소개서 및 면접자료
1. 자기소개 및 경력 소개
2. 자료 검수 및 콘텐츠 품질 관리 역량
3. AI 기반 자기소개
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Agent 시스템 간 협동 전략을 개발해, 공정 간 최적화를 실현하는 멀티 에이전트 시스템을 연구하고 구축하는 것이 목표입니다. 더 나아가 글로벌 산업 AI 기술을 리딩할 수 있는 연구자로 성장해, 포스코DX의 기술 브랜드를 세계에 알릴 수 있는
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을 활용하는 것도 효과적인 방법입니다.
3) KT의 AI Agent 개발이 앞으로 나아가야 할 방향은 무엇이라고 생각하나요?
답변: KT의 AI Agent는 단순한 고객 응대 시스템을 넘어, 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 AI 컨설팅 시스템으로 발전해야 한다고
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습니다. 이를 통해 AI 모델의 응답 속도를 단축하고, 확장성이 뛰어난 AI 서비스 운영이 가능해질 것입니다.
4) AI Agent 백엔드 개발에서 가장 큰 도전 과제는 무엇이라고 생각하나요?
답변: AI Agent 백엔드 개발에서는 대규모 트래픽 처리, AI 모
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Agentic AI를 활용한 신용평가 모델이 도입되고 있다.
기존의 신용평가 방식과 비교하여 AI 기반 신용평가 모델이 가지는 장점과 한계를 논하고, 신용보증기관이 AI 기술을 활용하여 보다 효과적인 리스크 관리를 수행하기 위한 정책 방향을 제
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