|
AI 시대의 윤리적 과제는 특정 집단이나 기관의 책임이 아니라, 기술의 혜택을 누리는 모든 이들이 함께 풀어가야 할 공동의 과제이기 때문이다.
4. 참고문헌
AI 윤리와 국내 법제도 변화: 2025년 최신 동향 - 기피말고깊이. (2025). https://notavoid.tist
|
|
|
AI 트렌드의 긍정적 효과와 잠재적 위험요소
? 생산성 향상, 창의력 지원 등 긍정 효과
? 일자리 대체, 정보 왜곡, 윤리 문제 등 부작용
4. AI 트렌드 기반 미래 변화 전망
? 산업 구조와 직무 재편
? 고부가가치 산업 전환
? 윤리·법제도
|
|
|
선도할 주요 기술
1) 인공지능(AI, Artificial Intelligence)
2) 사물인터넷(IoT, Internet of Things)
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 블록체인(Blockchain)
6) 로봇공학(Robotics)
7) 5G 네트워크
2. 시사점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
|
|
|
제도 동반되므로, 기술 발전에 대한 윤리적·제도적 논의가 매우 중요해졌다.
이런 맥락에서 4차 산업혁명은 기술과 인간, 산업과 사회, 국가와 시민 간의 관계를 근본적으로 변화시키고 있으며, 앞으로의 미래 사회를 예측하고 준비하는 데
|
|
|
AI 도입시 \'영향평가 제도\' 의무화 추진. https://www.etnews.com/20250519000254
IBM. (2024). 신뢰할 수 있는 AI란 무엇인가요? IBM Think. https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/trustworthy-ai
기피말고깊이. (2025). 미국, EU, 한국의 AI 윤리 기준 비교. https://i3ii.tistory.com/entr
|
|
 |
윤리를 정립하여 전화위복의 계기로 삼아야 할 것이다. 역사적으로 보면, 선진국에서도 1980～1990년대에 과학연구에서의 부정행위가 사회적 물의를 일으키면서 재발을 방지하기 위한 제도적 장치가 확립된 바 있다. 그 동안 우리나라에서는
|
|
|
제도적인 차원의 개혁보다 인간내면의 도덕적 양심과 윤리의식, 그리고 가치기준과 공직관이 더욱 확고하게 되는 것이 매우 중요하다.
둘째, 공무원의 자질을 향상시켜야 한다. 우수한 교육진을 확보하여 전문교육을 장기적, 주기적으로 실
|
|
|
윤리교육은 일시적으로 이루어지고 끝나는 것이 아니다. 따라서 정보통신 윤리의 확산을 위하여 이루어지는 일련의 활동들이 지속적인 홍보와 제도적인 뒷받침으로 널리 확산되고 정착되어야 할 것이다. 정보통신 윤리가 자연스럽게 정착할
|
|
|
윤리학」,나남, 1993.
김영철, 「윤리학」,학연사, 1986.
김원용역, 「미디어사회학」,나남, 1992.
김옥조 (2006), 미디어윤리, 개정증보판, 커뮤니케이션북스
김정기, \"개정 신문윤리강령의 원칙과 의미\", 「신문과 방송」, 한국언론연구원,1996.5.
|
|
|
제도라는 이름으로 존귀한 생명을 빼앗은 것은 제도적 살인에 다름 아니며, 결코 불교윤리와 부합하지 않다는 점을 인식해야만 한다. 동시에 생명 그 자체는 어떠한 논리에 의해서도 결코 수단이 되어서는 안된다. 불교의 자비사상이나 아힘
|
|
 |
AI융합교육의 윤리적 문제 해결과 지속 가능한 발전을 위해 노력하겠습니다. AI 기술의 공정성, 투명성, 개인정보 보호를 보장하며, 교육 현장에서 발생할 수 있는 부작용과 위험 요소를 최소화하기 위한 정책 개발과 현장 교육을 강화하겠습
|
|
 |
하나 이상의 AI 윤리 제도화 프로젝트 또는 지자체 연계 정책 개발에 실질적인 기여를 남기는 것이 목표입니다. 이후에는 정책연구와 기획 역량을 기반으로 국제 정책 연계도 추진하고 싶습니다.
6) 본인의 강점은 무엇이며, 어떻게 업무에 적
|
|
 |
AI 윤리 등 새로운 규범들이 빠르게 제도화되고 있습니다. 특히 글로벌 시장에서 기업의 투명성과 지속가능성이 강조되는 만큼, 비재무 정보에 대한 컴플라이언스 체계 확립이 중요해질 것이라 보고 있습니다.
6. 입사 후 이루고 싶은 목표는
|
|
 |
윤리 문제 해결에도 힘쓰고자 합니다. AI 기술이 발전할수록 개인정보 침해, 차별, 편향성 등의 문제가 대두되고 있습니다. 에스엘에서는 이러한 문제를 인식하고 있으며, 이를 해결하기 위한 연구와 제도 마련에 힘쓰고 있습니다. 앞으로 AI
|
|
 |
AI 기술을 도입하여 리스크 예측의 정확도를 높이고, 신용도 평가의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
라. 윤리적 가이드라인 설정: AI를 활용한 신용평가가 차별적 판단을 하지 않도록 윤리적인 기준을 마련하고, 이를 적용하는 제도적 장치가 필
|
|
메뉴펼치기
