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원작의 저작권을 침해하지 않는 범위 내에서 이루어졌는지가 중요한 고려사항입니다. AI가 기존 작품들을 학습하여 창작하는 과정에서, 원작의 저작권을 존중하면서도 AI의 독창성을 유지하는 균형을 맞추는 것은 법적으로 복잡한 도전입니
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AI?이미지 생성기는 더 쉽고 간편하게 사용자가 꿈꿨던 이미지를 만들어 줄 것이다. 그런데 이렇게 쉽고 간편해지면서 과거에는 그리 비중 있게 생각하지 않았던 문제가 발생한다.??바로 이렇게 생성된 이미지의 저작권은 누구에게 있느냐는
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가장 큰 쟁점은 AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 귀속 문제이다. 현행 저작권법은 기본적으로 저작자가 '인간'이어야 한다는 전제 하에 성립된다. 즉, 저작권이란 창작 행위를 한 인간에게 부여되는 권리이며, 이는 창작 활동이 지적 활동임을 전
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술의 사회적 수용성과 신뢰 확보를 위해 반드시 선행되어야 할 과제다.
AI기본법 하위 법령 마련, 개인정보 보호법 개정, AI 창작물 저작권 인정 및 데이터 사용 규정 정비 등 법·제도적 기반 강화가 필요하며, AI 시스템의 투명성, 책임성, 안
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과정에서 저작권 침해 발생 소지가 있다. 따라서 이러한 부분에 대해 사전적으로 문제가 되지 않도록 입법하거나 관리 가이드를 만들어야 문화산업에서 생성형 AI가 긍정적 효과를 발휘할 수 있는 인프라 형성이 될 수 있을 것으로 보인다.
Ⅳ
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저작권 준수 등 사회적 책임을 준수하는 콘텐츠 생산 문화를 확산하는 데에도 앞장설 것입니다. 이를 통해 디지털 미디어 환경에서의 윤리적 기준 수립과 지속 가능한 콘텐츠 생태계 조성에 기여하고자 합니다.
더불어, 글로벌 보건 및 교육
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저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 136
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 137
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 137
6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 138
7. 지속 가능성과 환경 문제 138
8. 교육 및
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저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144
6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 144
7. 지속 가능성과 환경 문제 145
8. 교육 및
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