|
러닝의 정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고
|
|
|
AI 학습 시스템을 통한 맞춤형 교육 콘텐츠 제공 방법\", 한국인공지능학회지.
조성민, \"AI를 활용한 자동 학습 진단 및 피드백 시스템 개발\", 한국컴퓨터교육학회지.
김지현, \"AI 기반 학습 분석 시스템의 적용 사례와 발전 가능성\", 교육공학
|
|
|
발전방안 연구,” 한국군사과학기술학회지, 2019.
고창수 외, \"인공지능 대화시스템 연구\",지식과교양, 2012.
이호현 외. \"기계 학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구\" 디지털 융복합 연구, 2016.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용
|
|
|
러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)
5) 머신러닝(Machine Learning)
6) 딥러닝(Deep Learning
|
|
|
인공지능의 역사
3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)
4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)
5. Deep Learning과의 관계
1) 딥러닝과 LLM의 관계
2) 딥러닝과 LMM의 관계
3) 결론
6. 본인의 의견
7. 참고문헌(APA 양식에 맞추어서 작성)
|
|
 |
응용 분야․․․․․․․․․․․ 28
제 3 장 과제와 전략 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․̶
|
|
 |
발전시키는 데 기여하고자 합니다.
본 연구를 통해 정밀 제조 및 자동화 기술의 한계를 극복하고, AI 기반 최적화 기술을 적용하여 보다 효율적인 기계 시스템을 개발하는 것이 목표입니다. 나아가, 연구 결과를 산업 현장에 적용하여 혁신적
|
|
 |
응용산업학과에서 쌓은 학문적 깊이와 현장 경험을 토대로 스포츠 산업의 경제적·사회적 발전에 실질적으로 기여하는 전문가로 성장하여, 건강하고 활력 있는 스포츠 문화를 조성하고 지속 가능한 스포츠 산업 생태계 구축에 힘쓰겠습니다.
|
|
 |
AI융합교육 전문가로서 학교 현장과 산업계에서 혁신적 교수학습 환경 조성, 교육 기술 개발 및 컨설팅, 사회적 교육 기회 확대, AI 윤리 교육 강화, 정책 및 연구 활동, 국제 협력, 평생교육 지원 등 다방면에서 활발히 활동하며 교육 발전에 기
|
|
 |
혁신적 리더로 자리매김하는 것입니다. 급변하는 미래 교육 환경에서 AI기술을 통해 모두가 평등하게 양질의 교육을 받을 수 있도록 하는 데 기여하며, 교육 혁신을 통한 사회 발전에 의미 있는 영향을 미치는 교육 전문가로 성장할 것입니다.
|
|
 |
AI기획 인턴으로서 사용자 중심의 혁신적 게임 AI 개발에 긍정적인 영향을 미칠 것이라 확신합니다. 게임을 단순한 여가 활동이 아닌 전략적 사고와 문제 해결 능력, 그리고 협동의 장으로 활용하며, 게임 산업 발전에 기여하는 인재가 되겠습
|
|
메뉴펼치기
