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1. 인공지능(AI)
2. 사물인터넷
3. 확장현실(XR)
4. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)
5. 3D 모델링과 재구성기술
6. 공간 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅
7. 블록체인
8. 참고자료 1. 인공지능(AI)
2. 사물인터넷
3. 확장현실(XR)
4. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)
5.
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운동 기능
-대뇌의 운동피질에서 신호발생 → 신경세포→ 각 근육으로 전달
-소뇌는 대뇌의 기능 보조
2. 감각정보 처리 기능 -대뇌피질의 감각영역에서 감각기관으로부터 들어온 신호들을 접수&처리→ 인식&지각
3. 언어 기능 -대
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BCI%C2%B7%EB%8F%99%EB%AC%BC%C2%B7%EC%9D%B8%EC%B2%B4/%EB%8F%99%EB%AC%BC%EC%9D%98_%EB%B6%84%EB%A5%98/%EC%84%B1%EA%B5%AC%C2%B7%EC%B4%89%EC%88%98%C2%B7%EB%AA%A8%EC%95%85%C2%B7%EC%9C%A0%EC%88%98%EB%8F%99%EB%AC%BC/%EB%AA%A8%EC%95%85%EB%8F%99%EB%AC%BC(%ED%99%94%EC%82%B4%EB%B2%8C%EB%A0%88%EB%A5%98)
3)네이
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01
11
10
0
0
0
1
0
1
0
1
1
1
(2) 간략화
S는 더 이상 간략화되지 않는다.
Ci+1 = A\'BCi + AB\'Ci + ABCi\' + ABCi
= A\'BCi + AB\'Ci + ABCi\' + ABCi + ABCi + ABCi
= BCi(A\' + A) + ACi(B\' + B) + AB(Ci\' + Ci)
= BCi + ACi + AB
XOR 게이트를 사용하려면 다음과 같이 줄여도 된다.
Ci+1 = A\'BCi +
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BCI) 기술의 잠재력을 인식하여 EEG 기반 비침습적 BCI 연구팀을 조직하고 팀장으로서 프로젝트를 이끌었습니다. 연구 과정에서 BCI 기술의 임상적 응용 가능성을 탐색하며, 특히 운동 장애 환자들의 삶의 질 개선 가능성을 확인할 수 있었습니다
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BCI 기반 재활기기, 신경 질환 예측 시스템 등 제가 추구하는 연구는 결국 사람들의 삶을 더 나은 방향으로 변화시키기 위한 것이며 이를 위해 기초 연구와 응용 연구의 경계를 넘나들며 문제를 다각도로 분석하고, 산업계 및 의료계 전문가들
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BCI) 기술과의 융합, 정신질환 조기진단을 위한 신경지표 개발, 아동 및 노인 대상의 인지 훈련 프로그램 설계 등, 실용적 응용이 가능한 분야에서 학문적 기여를 하고자 하는 계획인 것입니다.
제 학문의 최적지 서울대학교의 대학원은 저의
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