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분야 Ⅰ.서론
1)통계학의 역사와 발전
2)Big Data시대의 시작
Ⅱ.본론(Big Data의 이용사례)
1)GIS통계분석-서울심야버스노선
2)시청률(사례연결)
3)일기예보(파리바게트)
4)오바마 당선사례
Ⅲ.결론
1)앞으로의 전망과 제안
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데이터를 말하다, 클라우드북스, 2013.
정재화, 시작하세요! 하둡 프로그래밍, 위키북스, 2012.
정지선, 新가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응 전략, 한국정보화진흥원, 2011.
조성우, Big Data시대의 기술, KT 종합기술원, 2011.
표철식
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데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 ‘제타바이트 시대’로 진입(IDC, 2011)
- 디지털 정보량의 기하급수적인 증가에 따라 대규모 데이터가 중대 이슈로 부각되며 ‘빅데이터 (Big Data)’라는 용어가 등장
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빅 데이터의
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기획재정부, 대한민국정부, 2017.11
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3548940&cid=43665&categoryId=43665 1. 서론
1. 본론
1) 빅데이터
2) 핀테크
3) 블록체인
4) 사물인터넷(IoT)
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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Big Data Saves T-Mobile Big Bucks, LightReading, 2014. 6. 25(http://www.lightreading.com/analytics/big-data/big-data-saves-t-mobile-big-bucks/d/d-id/7096). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터에 관한 이론적 고찰
1. 빅데이터의 정의 및 특징
2. 빅데이터분석 접근방법
3. 빅데이터 분석
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BIG DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표
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Datamonitor, http://www.epaynews.com/statistics/transactions.html#45, September 2001,
International Data Corporation, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats. html, 2002
Killen & Associates, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats.html#10, 2003
Krueger, Malte, "The Future of M-payment: Bus
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Data Layer가 공존하여 데이터가 바뀌면 화면을 모두 다시 받아야 하는 문제를 가지고 있었다. 하지만 RIA는 Presentation Layer와 Data Layer를 분리 하여 데이터를 새로 받더라도 화면을 다시 그리지 않아도 될 수 있도록 하였다. 이러한 Data Layer 분리는
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Data," in China Quarterly 153 (March 1998)
Avery Goldstein, "The Diplomatic Face of China's Grand Strategy: A Rising Power's Emerging Choice." CQ 168 (December 2001), 835-864
David Shambaugh, "Facing Reality in China Policy," FOREIGN AFFAIRS January/February 2001,pp. 50-64.
Hans J. Morgenthau, Polit
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시대 어려운 경제 환경에서 살아남기 위한 경쟁이 과거와 비교할 수 없으리만큼 치열해지면서 기업들은 고객만족을 넘어 고객감동을 주창하게 됐다. 고객감동은 고객의 충성도를 장기적으로 유지해 고객을 단순한 소비자에서 벗어나 우리
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일괄적으로 공급하고 있으며, NVDIMM을 개발하는 등 끊임없이 성장하려고 노력하고 있습니다. 일등이라는 생각에 안주하지 않고 더 성장하기 위하여, 점점 다가오고 있는 Big Data의 시대를 미리 준비하기 위하여 인재 양성에도 지속적으로 투자
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Big data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고
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컨설턴트로서 최고의 전문가로 성장하고 싶다는 확고한 목표가 마음속에 자리 잡을 수 있었습니다. 그 이후 저는 기초를 더욱 탄탄히 다지기 위하여 6개월간의 국가기간전략직종산업 SAP(ABAP) ERP Big-Data 과정을 수료하였고 ABAP Associate 자격증도
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Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지
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Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지
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