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Case-Based Reasoning 역사 2. Case-Based Reasoning 개념 및 원리 3. Case-Based Reasoning 기본 가정 4. Case-Based Reasoning 구성 및 구조 5. Case-Based Reasoning 절차 6. Case-Based Reasoning 고려사항 7. Case-Based Reasoning 장단점 8. Case-Based Reasoning 응용 9. Case-Base
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Case-Based Reasoning,CBR,CBR역사,CBR개념,CBR원리,CBR구성,CBR구조,CBR절차,CBR장단점,CBR고려사항,CBR응용 목차 1. CBR 개념 및 역사 2. CBR 원리와 구조 3. CBR 절차 4. CBR 구성 요소 5. CBR 장단점 6. CBR 응용 및 고려사항 Case-Based Reasoning,CBR,CBR
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Case-Based Reasoning 역사 2. Case-Based Reasoning 개념 및 원리 3. Case-Based Reasoning 기본 가정 4. Case-Based Reasoning 구성 및 구조 5. Case-Based Reasoning 절차 6. Case-Based Reasoning 고려사항 7. Case-Based Reasoning 장단점 8. Case-Based Reasoning 응용 9. Case-Base
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구성 (3) 온라인 설문지 작동원리 (4) 설문지의 구성 (5) 설문지 홍보 및 자료수집 방법 6. 사이버 쇼핑몰 설계를 위한 디자인제언 (1) 연구결과의 요약 (2) 쇼핑몰 디자이닝을 위한 전략적 제언 (3) 본 연구의 한계점 및 앞으로의 연구방향
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구성을 가지는 것이어야 한다. - 콘크리트 슬래브의 강도특성은 소요 시험절차로서 얻어지는 휨강도를 기준으로 삼는다. 1. 도로 포장의 정의 2. 포장형식의 선정 2.1 우선적 고려사항 2.2 부가적 고려사항 3. 포장형
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논문 54건

구조 (2) 관리 (3) 정책형성 2. 시장형모델 (1) 구조 (2) 관리 (3) 정책형성 3. 임시조직모델 (1) 구조 (2) 관리 (3) 정책형성 Ⅲ. 최근 일본의 행정개혁 :‘21세기 일본의 생존전략’ 1. 행정개혁의 배경 2. 행정개혁의 내용
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  • 발행일 2008.06.10
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절차 ……………………………………33 4) 주위경계 방법 수련 ………………………………34 2. 우발상황시 위해자의 공격방향의 전환 수련 ……………………………………………………………35 3. 다수인의 공격에 따른 경호무도의 수련
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구성 46 (3). 보관 장소별 보우트 척수 48 (4). 시설계획과 고려사항 48 (5). 수요예측(규모계획) 55 (6). 보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56 (7). 시설규모 59 (8). 수역시설, 계류시설. 64 (9). 육상 계류시설. 64 (10). 정
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  • 발행일 2010.02.07
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역사적인 연구들은 그 연구기관의 역사를 ‘행정실험’이라고 불리기에 충분하지 않았다. 현대 미국 입법부는 그 지역에서 비슷한 주제에 대해 문제가 붉어질 때, 주변 지역에서는 웅변가에게 언쟁에서 도움이 될만한 정보를 제공해주는 일
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사항들에 대해 심혈을 기울인다 <그림 3> Joshua Sandage 作. 이러한 타이포그래피는 위에서 보던 것과는 달리 어떠한 내용전달의 편리성을 목적으로 한다. 기 보다는 그 자체로서 하나의 미적 가치를 지니고 보는 즐거움을 제공해 주는 작품이다
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  • 발행일 2008.10.18
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취업자료 31건

고려하는 요소는? 15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은? 16. AI 윤리를 실천하기 위한 방법은 무엇이라고 생각하나요? 17. 데이터 전처리에서 중요한 점은? 18. 교차 검증의 목적은 무엇인가요? 19. 자율주행에서 AI는 어떤 역할
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웹 마스터라기 보다는 팀조직으로 구성된 웹마스터의 일원이라고 할 수 있습니다. 이렇게 이런 자격증 및 프로그램을 다룰 줄 압니다. 1. 성장배경 2. 성격의 장점 및 보완점 3. 외국어 능력 4. 생활신조 5. 생활사항 6. 경력사항 ....
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  • 직종구분 IT, 정보통신
원리 81 연구 방법론 82 최신 연구 동향 82 전문 용어 및 개념 83 연구 계획 및 목표 83 학문적 도전 및 문제 해결 83 산업적 응용 및 협력 84 발표 및 커뮤니케이션 84 영어 능력 및 표현 85 최신 기술 및 발전 85 연구 결과 및 성과 86
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개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분
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사항 1. 학업계획서란? 2. 학업계획서의 필요성 3. 학업계획서의 구성요소 4. 학업계획서 작성 전 알아두어야 할 것 5. 학업계획서 작성요령 6. 학업계획서 작성 시 유의사항 Ⅱ. 한양대학교 교육대학원 유아교육전공 학업계획서 1. 자기
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  • 등록일 2008.11.20
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