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의미한다. 이와는 구분되게 파워스펙트럼은
자기 상관함수를 이용하여 표현할 수 있다. 즉,
여기서 보면
따라서 파워스펙트럼 밀도함수의 면적은
즉
, 제곱 평균과 같다.
자료출처 : tp://soundmasters.kaist.ac.kr/data%20bank/dictionary/Cepstrum.htm
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l analyzer를 통하여 구한다. 입력된 random signal의 auto-correlation과 spectral density를 signal analyzer를 통하여 구한다.
4. 결 과
♠Sine wave
1) auto-correlation
2)Spectral density
Dirac delta function을 이용하면, 다음과 같은 관계가 있다.
위 식을 Fourier 변환하면 다음
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얻을 수 있다.
3. 실 험 방 법
①Function generator와 signal analyzer를 이용하여 실험 장치를 구헝한다
②입력 전압은 5V, 입력 주파수는 100 Hz로 한다.
③입력된 sine wave signal의 auto-correlation과 spectral density를 signal analyzer를 통하여 구한다. 입력된 square wa
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p.4
IIR ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.19
DFT-FFT ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.26
Cepstrum‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.37
Power Spectrum Density‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.39
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입력선택은 MIC IN으로 설정하여 모음을 입력한다. PSD 파형을 관찰하고 FFT 결과와 비교, 분석하라. (단, Sampling Frequency = 10kHz, Data 수 = 1024, Window Function = Retangular)
아 fft
아 Psd
츠 fft
츠 fft
--> fft와 psd 모두 비슷한 주파수 대역에서 값을 가졌음
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spectral power density)를 분석하였다. 데이터 수집은 ①PRE condition(근피로 운동 전. 이하 “근피로 전”으로 표기), ②POST condition(근피로 운동 직후. 이하 “근피로 직후”로 표기), ③POST 5 condition(근피로 운동을 하고 5분 간의 회복기가 지난 후. 이
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