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필터 통과 시 생기는 손실이 늘어나게 되고, 지연현상이 더 길어진다는 문제점이 있다.
이론적으로는 차수가 높아짐에 따라 성능이 향상되지만 현실적으로는 차이가 있다. 차수를 높여 filter성능을 높일 수 있지만 그 대신 신호가 필터를 통
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필터 설계법(optimal filter design)이 있다.
⇒ optimal design method는 모든 파라메타를 조절할 수 있고 같은 order에서 가장 좋은 amplitude response를 생성할 수 있다. 이 method는 Hilbert transformer 와 같은 비 표준 필터들 디자인에 많이 사용되어진다.
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필터를 디자인 할 때 일반화된 cutoff frequency를 LPF와 같게 하고 ‘high’로 특성만 바꿔 실험을 수행하였는데, 두개의 신호가 동시에 나타났다. 그러한 이유로 cutoff frequency를 다르게 하여 필터를 디자인 하였다.
③ IIR LPF
그림 8 IIR LPF의 소스
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IIR필터는 Elloptic filter를 이용한 설계
[N,wn]=ellipord(wp/pi,ws/pi,Rp,As);
[b,a]=ellip(N,Rp,As,wn);
db=20*log10(abs(freqz(b,a,-pi:dw:pi)));
subplot(2,1,2); plot(-1:dw/pi:1,db,'b-'); title('Optimal IIR (using Elliptic filter)');
Asd=-max(db(wsi+501:1:1001));
axis([0 1 -100 10]); grid on; xlabel('No
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versus original signal - time domain'),xlabel('time'),ylabel('amplitude')
Project3 - (6) ,(7)의 소스코드 1. Excutive Summary
* 과제의 목적
* Problem Statement
* Approach
* 결과 및 결론
2. 본론
3. MATLAB Source Code
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