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본문 요약은 없습니다.
매트랩 내용이 전부입니다.
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MATLAB 프로그램을 이용한 영상처리 기법을 배울 수 있었다. 우리 조는 프로그래밍 언어를 이번 기회에 처음 접했기 때문에 많은 애로사항이 있었다. 도서관에서 관련 서적을 참고하고, 인터넷에서 관련 포스팅 글과 논문을 찾아가며 노력 해
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matlab이였는데 지난시간의 matlab 강의와 이번시간에 한 실습을 통해서 matlab프로그램을 다루는데도 자신이 생겨 간단한 소스 정도는 짤 수 있는 수준까지는 된 것 같다는 생각이 들었다. 앞으로 실험을 해나가면서 DSP에 대한 이론 뿐만 아니라 m
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할 수는 없다. 하지만 신호를 제대로 걸러 내는 것도 아니다. 이것으로 보아 차수가 높다고 해서 좋은 성능을 가지는 것은 아니라는 것을 알 수 있다.
IR Filter using MATLAB & DSP2000
MATLAB을 이용한 IIR filter (Butterworth) 계수 산출
전자정보학부
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uency\');
ylabel(\'Amplitude\');
title(\'Characteristic of LPF designed\');
figure(2);% 합성신호 스펙트럼
plot(abs(Mix));xlabel(\'Normalized Frequency\');
ylabel(\'Amplitude\');
title(\'Spectrum of Mixed Signal\');
방송내용
KBS1 : 신디사이저로 치는듯 한 애국가가 10초간 연주되었다.
MBC
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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Matlab/Simulink software. A static power control algorithm is proposed to improve the fuel economy of the vehicle and it is implemented on a DSP to configure a simulator system for a FCHEV.The simulator system for FCHEV is implemented using DSP boards with CAN protocol which is being used as a netwo
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MATLAB Simulink를 이용하여 구현한 Block Diagram
○ 제어기의 선정과 응답 확인
위치제어기
- P제어기 사용
- 과도상태 특성과 정상상태 특성의 영향을 고려한 적절한 값 설정
- Damping ratio = 1.5로 선정
속도제어기
- PI제어기 사용
- 과도상태 특성과
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신호를 복원할 수 있다고 하였지만, 양자화의 경우 소수점을 모두 버리고 가까운 정수값으로 매칭을 시켜주기 때문에 양자화 에러는 항상 존재함을 볼 수 있었다. 또한 입력 영상과 복원 된 영상의 차이를 알기 위해 PSNR을 구하고 출력하게 되
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처리속도에서 만족할 수 있는 데이터를 갖도록 하였다. 향후과제는 이 결과값을 기본으로 하여 25000컬러 구현에 필요한 시스템 구현 및 Panel 구동에 필요한 Analog Circuit를 목표로 한다.
References
[1] KETI 주간전자정보 “ 유기EL개발 동향과 향후전
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MATLAB, C 기반 신호처리 코딩 능력을 꾸준히 키워왔으며, 현재도 알고리즘 개선과 검증에 적극 활용하고 있습니다.
[성격의 장단점]
저는 조용하지만 관찰력이 뛰어난 편이며, 문제의 본질을 끝까지 파고드는 성향을 가지고 있습니다. 실험 중
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처리 알고리즘을 이용한 모바일로봇의 객체추적시스템
여
8비트 : AVR, 8051, PIC
16비트 : 80196KC
32비트 : DSP(240X,28X,28XXX계열), ARM(v7,v9,v11)
MATLAB,Visual studio, CCS, Keil-C, Mr.PIC, GCC, ADS1.2,Code Warrior 사용가능
WinCE 5.0,6.0 포팅 경험
Linux , Android 포팅 경험
주
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신호와 통신관련 과목에 매력을 느껴 본과 신호 및 시스템 외에도 전자공학부의 통신이론 및 디지털 신호 처리 등을 수강하였습니다. 그 중에서도 통신이론에서는 타과생들과의 경쟁을 뚫고 당당히 학기 수석을 하는 등 통신공학을 공부하는
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디지털 신호 처리 등의 과목에서 우수한 성적을 거두었으며, 이러한 지식은 LG전자에서 실질적인 업무에 적용될 수 있는 기반이 됩니다.
3. 경력 및 경험
대학 시절부터 저는 기술과 혁신에 대한 열정을 가지고 다양한 실무 경험을 쌓아왔습
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디지털 신호 처리, 마이크로컨트롤러 프로그래밍과 같은 다양한 과목을 수강했습니다. 이 과목들을 통해 저는 전자공학의 다양한 측면에 대한 심도 있는 지식을 쌓았습니다. 특히, 반도체 기술과 전자 회로 설계 과목에서는 실제 적용 가능한
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