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할 수는 없다. 하지만 신호를 제대로 걸러 내는 것도 아니다. 이것으로 보아 차수가 높다고 해서 좋은 성능을 가지는 것은 아니라는 것을 알 수 있다.
IR Filter using MATLAB & DSP2000
MATLAB을 이용한 IIR filter (Butterworth) 계수 산출
전자정보학부
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IIR Butterworth LPF의 주파수 응답 곡선과 pole-zero diagram을 plot하여 보고서에 첨부하라. (차수를 2, 5, 10, 20로 변화시키면서)
차수(N)이 증가할 수 록 이상적인 LPF에 가까워 짐을 볼 수 있다.
Pole-Zero 다이어그램에서 보이듯이 차수(N)만큼 Pole 개수 Zero
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Butterworth>
←passband 확대
<Chebyshev I>
←passband 확대
<Chebyshev II>
←passband 확대
<elliptic>
←passband 확대
* IIR 필터는 Filter의 order를 임의로 정하는 것이 아니라 Filter의 spec 에 따라 최적의 filter order를 결정하여 사용한다. 위에서는 filte
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결과를 비교하라.
3. 아래 기준을 만족시키는 FIR 필터를 Kaiser 윈도우를 이용하여 설계하라.
<최적의 FIR 및 IIR 필터 설계>
4. 아래 기준을 만족시키는 가장 효율적인 FIR 및 IIR 저역통과필터를 설계하고, 설계된 두 필터를 비교하라.
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butterworth 필터를 사용하였다. 최대주파수가 0.4㎐라서 sampling 주파수는 그 두 배 이상인 2㎐로 했고, 각주파수가 0.4π, 0.5π인 성분을 제거하기 위해서 필터의 차단대역폭을 0.35π~0.55π로 조절했다. 입력신호와 출력신호의 스펙트럼을 비교해 본
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