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|H|\');
>> title(\'Magnitude Response of h(n)=(0.9)^{|n|}\');
>> subplot(2,1,2); plot(w/pi,phaH);
>> xlabel(\'w/pi\'); ylabel(\'Degrees\');
>> title(\'Phase Response of h(n)=(0.9)^{|n|}\');
3.11 (3)
>> [h1,n1]=stepseq(0,0,40);
>> [h2,n2]=stepseq(40,0,40);
>>
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\'x_7(n)\');
>> title(\'Sequence x_7(n)\');
2.3 (1)
>> n1=[-12:12]; x1=[-2,-1,0,1,2];
>> x1=x1\'*ones(1,5);
>> x1=(x1(:))\';
>> Hs=stem(n1,x1);
>> xlabel(\'n\'); ylabel(\'x_1(n)\');
>> title(\'Sequence x_1(n)\');
2.3 (3)
>> n3=[0:11]; x3=sin(0.1*pi*n3)
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Signal Processing : 어떤 디지털 오실로스코프는 저장된 파형의 평균치, 실효치, 주파수 등을 결정하는 내부회로를 가지고 있는 것도 있다. 이러한 값들은 스크린 상에 프린트되어 나타난다.
3) Roll Mode : 이 계기는 스크린의 오른쪽에서 왼쪽까지
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Matlab
1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석
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1. Problem P2.1:
(a) x1 (n) = å10
m=0 (m+1)[d(n2m1)d(n2m)] ; 0 n 25.
clear; close all;
Hf_1 = figure(’Units’,’normalized’,’position’,[0.1,0.1,0.8,0.8],’color’,[0,0,0]);
set(Hf_1,’NumberTitle’,’off’,’Name’,’P2.1ac’);
%
% x1(n) = sum_
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3장 연구 1. DAS 서비스 수용모델 개발 56 제1절. 연구방법 및 연구설계 56
1. 연구모델 설정 56
2. 연구문제 및 가설 설정 57
3. 측정변수의 조작적 정의 59
4. 자료수집방법 64
5. 측정변수의 신뢰성 및 타당성 66
제2절. 분석 결과 73
1. 표본의
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3장. 개념설계 및 상세설계
3장. 1절 시스템블럭도
3장. 2절 관련기술분석 및 하드웨어 설계
3장. 2절. 1 전체회로도
3장. 2절. 2 MCU(ATmega128)
3장. 2절. 3 입출력 포트
3장. 2절. 4 입출력 포트를 제외한 나머지 Pin
3장. 2절. 5 DS1302
3장. 2
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