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m_state = 1; for (b=0; b<256; b+=8)for (a=0; a<256; a+=8)for (v = 0; v <8; v++){if (v == 0) cv = sqrt(1./2.);
else cv = 1;
for (u = 0; u <8; u++){
sum = 0;
if (u == 0) cu = sqrt(1./2.);
else cu = 1;
for (y = 0; y <8; y++){for (x = 0; x <8; x++){sum +=
(double)((double)pDoc->p
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sensor
2. FT의 종류 및 설명(FFT, DFT, STFT)
2-1. FFT (Fast Fourier Transform)
2-2. DFT (Discrete Fourier Transform)
2-3. STFT (Short Time Fourier Transform)
3. 실험결과
4. 각각의 MATLAB을 이용한 결과
4-1. Optical sensor
4-2. Hall sensor
4-3. Magnetic sensor
5. 고 찰
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discrete fourier transform)을 통해 시간 영역 응답으로 변환한 결과 예상했던 대로 임펄스 응답을 얻을 수 있었습니다. Monopole antenna는 시간 영역 응답 특성이 peak value가 비교적 낮고 응답폭이 크지만 떨림 현상이 작아서, 회로 집적이 용이하고 크기
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푸리에 적분(Fourier Integral)
연속(Continuous) 이산(Discrete) 푸리에 급수(Fourier Series)
이산(Discrete) 연속(Continuous) 푸리에 변환(Fourier Transform)
이산(Discrete) 이산(Discrete) 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)
▶각각의 변환에 대해
1)푸리에 변환(Fou
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Fourier transform)
고속 푸리에 변환(Fast Fourier transform, FFT)은 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier transform, DFT)과 그 역변환을 빠르게 수행하는 효율적인 알고리즘이다. FFT는 디지털 신호 처리에서 편미분 방정식의 근을 구하는 알고리즘에 이르기까지
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