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[.1 .9];
b = fir1(N, stopband,\'stop\');
subplot(3,1,1); plot(fhz, H,ff, abs(freqz(b, 1, n)));
subplot(3,1,3); plot(t, filter(b, 1, s));
lab5 실험 1~3
fs=20000;
n=256;
ff=fs/(2*n)*(0:n-1);
N=10;
f=[0 .1 .1 .1 1];
H=[1 1 1 0 0 ];
fhz=f*fs/2;
b = fir1(N, 0.1);
t=(1:20000)/fs;
s=sin(2*pi*t*5) + sin(2*p
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<공학인증과제1>
실험 1) 차단 주파수가 1kHz인 FIR LPF를 MATLAB를 이용하여 계산하고(표본화 주파수를20kHz로 가정, 필터 차수는 10) 주파수 응답 곡선을 출력하라.
실험 2) 실험 1에서 필터 차수를 4, 6, 20, 50, 100으로 각각 설정하여 실험하여 비교
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FIR필터는 PM algorithm을 이용한 설계
K = 10^(Rp/20);
delta1 = (K-1)/(K+1);
delta2 = (1+delta1)*(10^(-As/20));
% delta1 = Passband tolerance
% delta2 = Stopband tolerance
[N,f,m,weights]=firpmord([wp,ws]/pi,[1,0],[delta1,delta2]);
h=firpm(N,f,m,weights);
dw=pi/500; wsi=ws/dw+1; wpi=wp/dw;
db=20*lo
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R 필터를 사용했을 때 XLE의 크로스 오버 포인트에서의 간섭은 현저하게 작다.
스피커의 자체 특성과 FIR필터를 걸었을때 변화된 특성을 아래와 같이 볼 수 있다.
일반적인 가장 가파른 곡선을 지녔다는 24dB LINKWITZ RILEY의 경우에도 붉은 색의
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부분이다.
// <FIR Filter>
#include <stdio.h>
#include \"volume.h\"
#define taps 25
/* Global declarations */
float inp_buffer[BUFSIZE]; /* processing data buffers */
float out_buffer[BUFSIZE];
//edited
float x_buff[taps]={0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.
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