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Filter Design & Analysis Tool) 실행
2. FIR Filter Spec. 결정
3. 1차 튜닝
4. 1차 튜닝 결과(1)
5. 1차 튜닝 결과(2)
6. 1차 튜닝 결과(3)
7. Quantization (양자화-1)
8. Quantization (양자화-2)
9. Coefficient 수정
10. 최종 Coefficient
11. 수정된 필터 특성
12. Matlab Full Code
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1 .9];
b = fir1(N, stopband,'stop');
subplot(3,1,1); plot(fhz, H,ff, abs(freqz(b, 1, n)));
subplot(3,1,3); plot(t, filter(b, 1, s));
lab5 실험 1~3
fs=20000;
n=256;
ff=fs/(2*n)*(0:n-1);
N=10;
f=[0 .1 .1 .1 1];
H=[1 1 1 0 0 ];
fhz=f*fs/2;
b = fir1(N, 0.1);
t=(1:20000)/fs;
s=sin(2*pi*t*5) + sin(2*pi*t*
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는 amplitude sensitivity constant.
그림 2의 message 신호에 대하여 conventional AM 변조 후, 수신부에서 포락선 검파기를 이용하여 복조시 envelope distortion이 일어나지 않게 하기 위한 송신단의 의 범위를 설정하고 그 이유를 설명하시오.
MATLAB 코드
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필터 차수를 4, 6, 20, 50, 100으로 각각 설정하여 실험하여 비교 분석
분석: 필터의 차수(N)가 증가 할 수 록 ideal한 LPF(Low Pass Filter)가 된다.
실험 3) 1kHz-9kHz만을 통과시키는 FIR Band Pass Filter를 MATLAB를 이용하여 계산하고(표본화 주파수를 20kHz로 가
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