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긍정적인 상호의존성
4. 개별 책무성
5. 집단 과정(Group Processing)
6. 협동학습의 가치를 가르칠 것
7. 협동학습에 필요한 기술도 가르칠 것
협동학습을 위한 지침
8. 협동학습 수업의 단계
1) 교사의 설명
2) 집단탐구
3) 평가
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processing part of the MapReduce framework and works as follows: (1) it distributes all cuboids to the participating processors using the map function; (2) each processor computes the assigned cuboids; (3) the results of processors are aggregated to the final result by using the reduce function; and
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group processing)의 강화 등을 구현하여 결국은 『좋은 수업』이 이루어지도록 하는 데 있다.
참고문헌
김광휘(1999), 팀 구성 방법과 협동학습 기법, 협동학습의 이론과 실제, 교육마당 21, 교육부
대서초등학교(1998), 연구학교보고서, 소집단 협동
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group fairness.
3) How explainability can lead ML models to trust.
keywords: machine learning, bias, fairness, explainability, accountability, regulation
Why can't we just trust ML models?
1. No data nor ML algorithms can be bias free.
As Tom Mitchell puts, ML models learn the patterns from
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group processing)
예 아니오□ 관계없음□
학생들이 자신의 수행정도를 평가함
입장의 상호의존성
(position interdependence)
예□ 아니오 관계없음□
각 집단에게 일련의 반응이 요구됨
대면적 상호작용
예□ 아니오 관계없음□
학생들이 서로를 바
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그룹 보상법
<표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인
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같다는 가능성을 감소한다.)
Method
맥도날드 photo processing, 하이네켄 팝콘, Crest 츄잉껌, 비달사순 향수 총 4가지.
¨c모브랜드 품질 단서 제공 (Table 5참고)
②확장 브랜드 속성 정교화. (Table 5참고)
대상-그룹1~4. (그룹1은 단서제공&속성정교화 둘다
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그룹)
질문이유) 논리력을 평가하기 위한 문제로 자신이 제시한 수치가 어떻게 나왔는지를 논리적으로 설명할 수 있으면 된다.
7 한 해 서울시에서 판매되는 양복은 모두 몇 벌인가? (효성 그룹)
-이 질문에 대한 예시는 매 해마다 다르기 때
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