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실험적 활동도 계수 구하기 sample 실험적 활동도 계수 방법A의 실험적 활동도 계수 1 0.7852928 1 2 0.7482257 0.814792838 3 0.7205607 0.766725804 4 0.6858695 0.714480245 5 0.6310434 0.644093994 비교 sample 이론적 활동도 계수 방법A의 이론적 활동도 계수 1 0.7852928 1 2 0.748
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실험자 다른 회사의 장비 및 시약들 다양한 Column (8) Robustness - 작고 미세한 변화요인들에 대하여는 거의 영향을 받지 않는 능력을 나타낸다. - 관련 요인들. : 이동상의 유기물 조성, pH, 온도, 이온강도(Ionic Strength) 등 6. 실험결과 2ppmMg2+ / 10ppmCa
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  • 등록일 2006.12.16
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통해 도출할 수 없었다. 다만 실험 과정 중에 붉은색 고체는 철 백반이 와 반응할 때 생성되는 것이다. 실험 전 plask를 비롯한 pipette 등의 기구를 세척 후 실험하면 오차를 줄일 수 있을 것이다. 1)실험제목 2)실험날짜 3)결과 및 토의
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  • 등록일 2019.07.11
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측정된 질소의 양을 알면 대략적인 단백질의 양을 알 수 있다. 1. 실험제목 2. 실험날짜 3. 제출자 및 공동실험자 4. 실험목적 5. 실험원리 6. 시약 및 기자재 7. 실험방법 8. 결과 9. 고찰 10. 참고문헌 11. Further study
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  • 등록일 2008.04.21
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실험을 하면서 의문점이 든것은, 포화 NaOH 용액을 넣어준 이유였다. 그 이유를 조사한 결과는 다음과 같다. 식용유가 들어 있는 비커에 NaCl 같은 물에 잘녹는 강전해질을 다량 가하면 전해질의 양이 증가하므로 수용액의 ionic strength(이온의 양)
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  • 등록일 2008.12.01
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논문 125건

실험 방법 3.1 합금설계 3.2 Polishing 3.3 인장 시험 시편 제작 3.4 EPMA(Electron Probe Micro Analyzer) 3.5 인장 시험 4. 실험 및 고찰 4.1 EPMA(Electron Probe Micro Analyzer)를 통한 미세구조 관찰 4.2 인장 시험을 통한 최대 인장강도 및 ductility 비교 5. 참고
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  • 발행일 2010.01.12
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실험결과분석 3.1 결과분석 [그림 2]은 6층-6층 권선 연결 시 사고전류제한기의 사고전류제한 특성을 보여준다. 사고 전에는 철심 내부의 자속이 상쇄도어 각 코일의 전압이 제로값을 유지하고 있는 것을 볼 수 있으며, 사고와 동시에 초전도 소
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  • 발행일 2010.05.16
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 1. 서론 2. 관련연구 2.1 데이터 연구 툴 2.2 데이터 처리 2.2.1 나이 2.2.2 시간의 동향 2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계 3. 실험 4. 실험결과 및 평가 4.1 나이 4.2 시간의 동향 5. 결론
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  • 발행일 2015.11.17
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D Tree를 적용한 실험결과 그림 9. experimenter을 이용한 Tree 비교 위의 그림은 experimenter을 이용하여 Tree의 정확도를 비교한 값이다. 이전의 explorer에서 Tree를 비교하기 위해서는 J48 Tree와 AD Tree를 각각 실행하여 비교하여야 한다. 그러나 experimenter
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  • 발행일 2015.11.17
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실험결과이다. 시나리오1의 지연시간이 시나리오2의 지연시간의 약 3배가량 높게 나타남을 알 수 있다. 또한 같은 이벤트가 시나리오2의 이벤트보다 시나리오1의 이벤트가 지연으로 인해 발생시간이 다소 늦은 것을 확인할 수 있다. 3) TCP 연결
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  • 발행일 2009.06.21
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취업자료 778건

실험 : 반응온도를 130℃, 145℃, 155℃로 나누어 3Step으로 minxing을 실시. (분산구간 100sec으로 통일) 결과 : 반응온도가 증가함에 따라 MV, DOH, M300 물성이 증가하는 경향을 보임. Hardness, M10 물성은 감소하는 경향을 보임. 고찰 : Coupling Reaction 증가에
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  • 등록일 2020.03.01
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
실험 설계와 해석: 100 4. 오류와 불확실성 다루기: 100 5. 다양한 분야와의 융합: 100 6. 정보의 해석과 의사 소통: 100 7. 진실을 파악하는 도구: 100 기초 이론과 개념: 101 회귀 분석 및 모델링: 101 가설 검정과 추론: 102 데이터 분석 및 시각화:
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  • 등록일 2024.09.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
활용해 BOD 및 T-N 제거 실험을 진행했으며, 여러 팀원 간의 실험결과를 표준화해 통합 분석하는 업무를 수행하였습니다. 실험기록지 양식 정리, 실험결과 시각화, 보고서 구성 개선을 통해 프로젝트의 종합성과 도출에 기여했으며, 최종 결과
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  • 등록일 2025.04.25
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  • 직종구분 일반사무직
실험결과, 해석모델을 기준으로 객관적으로 토론했고, 필요할 경우 제3자 검증을 통해 합리적 결론을 도출했습니다. 7. 5년 후 자신의 모습을 그려본다면? 답변: 한전 전력연구원 고전압 분야의 핵심 연구자로 성장해, 송변전 설비의 디지털
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  • 등록일 2025.04.26
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  • 직종구분 일반사무직
며, 분석 기반 품질관리가 매우 중요하다고 생각합니다. 이 제품 개발을 위한 실험분석에 기여하고 싶습니다. 6. 실험 데이터를 정리할 때 어떤 툴을 사용해봤나요? Excel 외에도 Origin을 사용해 그래프를 시각화했고, OpenLab에서 분석 장비 결과
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  • 등록일 2025.05.13
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직

파워포인트배경 3건

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