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LG경제연구원.
이원갑(2019.10.7). KB 국민은행과 LH의 AI면접 ‘광탈’ 피하기 위한 3가지 공략포인트. 뉴스투데이. Retrieved from http://www.news2day.co.kr/138372
형인우(2021). AI가 자기소개서를 읽는다. 어떻게? 이렇게!. Retrieved from https://metnews.com/2019100200032
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자기 시야를 확장할 수 있는가’, ‘남의 말을 판단하지 않고 흡수할 수 있는가’에 대한 태도를 유심히 본다는 느낌이 있었습니다.
면접 후 돌아가는 길에 “이건 내 기술이 아니라 팀과 시스템 속에서 내가 할 수 있는 일이다”라는 생각이
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1) 체성신경계
2) 자율신경계
Ⅵ. 신체(인체)와 에너지저장
1. 전통적인 실험 방법들(Traditional Laboratory Methods)
2. 신체 구성 평가의 실제적인 방법들(Field Methods of Assessing Body Composition)
3. 새로운 방법론(New Methodologies)
Ⅶ. 결론
참고문헌
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예측곤란성
5. 인공지능 기반 서비스 현황
1) 자율주행차
2) 지능형 로봇
3) 스마트 팩토리
4) 의료
5) 교육
6) 금융
6. 인공지능의 개발 사례
1) IBM 왓슨
2) 신한카드 FAN
3) 멜론 ‘for you‘
4) 구글 ’듀플렉스‘
7. 인공지능의 발전에
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개발과 인력 양성도 병행되어야 한다.
미래 제조업의 발전 방향을 고려할 때, 스마트 팩토리는 더욱 진화된 형태로 발전할 것으로 예상된다. 인공지능과 머신러닝 기술의 발전으로 더욱 지능적이고 자율적인 생산 시스템이 구현될 것이며, 5G
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