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Low Input VSWR and Low Noise"
[6] Alphonse Harter
"LNA Matching Techniques for Optimizing Noise Figures"
[7] 염경환 "전자회로 및 마이크로 회로설계 실습“ 1. 서 론
1. 작품 배경
2. 작품의 기능 및 성능
2. 본 론 1. LNA 설계를 위
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low-noise multispectral imaging for agricultural vision and medicine. Advanced Imaging, November : 65-67
10. Reid, W. S. 1976. Optical detection of apple skin, flesh, stem and calyx. Journal of Agricultural Engineering Research 21: 291-295.
11. Upchurch, B. L., H. A. Affeldt, W. R. Hruschka, K. A. N
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, Kass RE, Mitra PP, Multiple neural spike train data analysis: state-of-the-art and future challenges. Nat Neurosci. 2004 May;7(5):456-61. [4] Kim KH, Kim SJ. A wavelet-based method for action potential detection from extracellular neural signal recording with low ignal-to-noise ratio. IEEE Trans B
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5. 결과 및 고찰
Lumped 소자와 MLIN을 이용하여 입출력 정합회로 설계.
DC Block 회로와 Bias회로를 포함한 입출력 정합회로 설계.
낮은 주파수에서의 Stability 조사 및 해결.
설계 주파수에서 Gain 만족함.
Schematic & momentum 결과 약간 불일치. 1.
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위해 달아줌) 1.LNA의 정의 및 구동원리(1-3주차)
2.LNA설계 목표 및 PARAMETER(4주차)
3.매칭전의 회로 및 이에따른 GAIN과 NOISE FIGURE(5주차-6주차)
4.향상 목표 재설정(5-6주차)
5. 매칭전의 회로 및 이에따른 GAIN과 NOISE FIGURE(5주차-6주차)
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