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행렬
4. 전치 행렬
5. 행렬의 덧셈 및 뺄셈
6. 행렬의 곱셈
7. 행렬의 나눗셈
Ⅳ. MATLAB(매틀랩, 매트랩)의 벡터와 행렬 조작법
1. 벡터의 생성
2. 첨자 붙이기
3. 빈 행렬
4. 특별한 행렬
Ⅴ. MATLAB(매틀랩, 매트랩)의 M-file 프로그램
Ⅵ. MATL
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법과 수의 표시
1) 진법
2) 정수의 진법 변환
Ⅲ. 수치해석과 MATLAB(매트랩, 매틀랩)
1. MATLAB의 개요
2. MATLAB의 구성
3. 기본적인 사항들
1) 행렬의 입력 방법
2) 행렬의 원소들
3) 복소수와 복소행렬
Ⅳ. 수치해석과 수치해법
1. 서론
1) 방
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벡터가등간격으로주어진데이터를나타낸다면, 다음 구문은 간격으로 나누어 계산한 도함수 값을 반환한다.
3. 매트랩을 이용한 수치적분
MATLAB 함수: quad와quadl
quad 함수: 적응식Simpson 구적법을사용하며, 완만하지 않은 함수에 더효율적임
quad1
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프로그램 하였다. 또한 Cramer법을 이용, 참값을 계산하여 결과 값과 비교를 하니 오차가 거의 나지 않았음을 알 수 있었다. << MATLAB REPORT >>
◉ 문제 11.29 회로도
◉ 프로그램 (Gauss-Seidel 이용)
◉ 실행 결과
◉ 결과 분석
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sumation -3 ~ 3, -8 ~ 8, -50 ~ 50
if n==0, % c0 1/4 더하는 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t);
znt = (1/4)*exe;
else
cn = (j./(2.*n.*pi)).*((-1).^n)+(1./(2.*n.^2.*pi.^2)).*((-1).^n -1); % cn 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t); % exe 는 cn뒤 exp 부분
znt = cn * exe;
end
zt = zt + znt;
end
subplot(311), plot(t,xt
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