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전문지식 49건

기반으로 두가지의 RFM중 최선의 방법을 사용하여 세분화 및 서열화를 고객에 따라 다르게 마케팅하여 최소비용으로 최대효과를 얻어야 할 것입니다. 서론 RFM이 필요한 이유 본론 RFM의 정의와 장단점 결론 RFM의 활용
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  • 등록일 2012.03.26
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게 마케팅 전략에 참고할 수 있는 정보가 된다. 그리고 위와 같이 고객정보와 거래정보를 혼합하여 분석하는 것은 생각보다 쉬운 일이다. R-F-M데이터는 대금의 결제나 기업의 회계 처리 목적상 혹은 다른 운영상의 이유로 이미 회사 어디에선
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  • 등록일 2010.04.06
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1. 인터넷 고객충성도 ◆ 고객충성도 분석 ① RFM(Recency, Frequency, Monetary ? 구매의 최근성, 빈도, 금액) - 얼마나 최근에, 자주, 얼마의 금액으로 구매하였는지를 파악 - 기업 입장에서 가장 가치 있는 고객을 파악하는 것 ② LTV(Life Time V
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  • 등록일 2011.10.03
  • 파일종류 피피티(ppt)
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RFM(일반자산운용인력평가매니저) 2006년판. 증권연수원.한국증권업협회 6) 증권FP 1.2.3.4.5권 2007년판.증권연수원.한국증권업협회 7) 두산중공업 홈페이지(http://www.doosanheavy.com/ ) 8) 매일경제신문(9월1~10월30일자). 매일경제신문사 9) 매경 economy(9월
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  • 등록일 2008.11.26
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  • 참고문헌 있음
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의 분석방법 마케팅 데이터베이스 자체는 데이터일 뿐이다. 이것이 관리자에게 유용한 정보로서의 가치를 발휘하기 위해서는 여러 가지 방법으로 가공되거나 분석되어야 한다. (1) RFM 분석법 RFM은 데이터베이스 마케팅에서 가장 널리 사용되
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  • 등록일 2011.06.23
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논문 2건

RFM기법 1. 고객점유율(Share of Customer) 2. RFM분석(Recency 최근성, Frequency구매빈도, Monetary구매액) 3. 고객가치평가(고객생애가치, 고객자산가치, 고객점유율, RFM등)의 전략적 활용 6강 CRM 시스템 1. CRM 시스템의 역할과 구조 2. 분석 CRM 3. 운
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  • 발행일 2015.10.14
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RFM 분석 및 추가 판매 모형을 통해 접근한 A점, B점의 경우 접근 수량이 줄었음에도 불구하고 반응률 및 카드 구성비가 4월 세일 대비 모두 증가함을 보이고 있다. 이경상. 앞의 논문. p.24. Ⅲ. 결 론 3.1 결론 및 요약 데이터 마이닝(data mining)이라
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  • 발행일 2010.01.21
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취업자료 1건

마케팅 캠페인을 설계한 경험이 있습니다. RFM 분석을 통해 고객 그룹을 나누고, 각 그룹에 최적화된 광고 메시지를 적용하여 전환율을 개선하였습니다. 4) 입사 후 가장 중점적으로 성장시키고 싶은 역량은 무엇인가요? AI 및 머신러닝 기반
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  • 등록일 2025.03.20
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
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