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과해석 :
Q4_1 성 빈도수 원형도표에서는 여자보다 남자가많이 사용하는 것으로 나타났으며, Q4_2 연령별 빈도수 원형도표에서는 10대가 많이 사용하는 것으로 나타났고, Q4_3 직업별 빈도수 원형도표에서는 사무/기술직이많이 사용하는 것으로
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sas 프로그램 실행 결과로부터 검정통계량 값은 2.10819이며, 대응되는 유의확률이 0.017507로 유의수준 0.05보다 작으므로 유의수준 5%에서 귀무가설이 기각된다. 이 도시의 어린이 중 간염에 대한 면역성을 가진 비율이 0.1보다 크다고 할 수 있다.
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qrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
2번째 위의 자료를 남녀별로 분류하여 출력하는 sas프로그램 작성
data ex6_2;
set ex3_2;
sq_income=sqrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
proc sort data=ex6_2;
by gender;
run;
proc print data=ex6_2 label;
by gender;
run;
문제 6.3
data ex6
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sas 프로그램 실행 결과의 유의확률은 0.0049로 유의수준=0.05 > 유의확률=0.0049로 기각역에 속하므로 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서 범죄의 종류와 발생지역 사이에 관계가 있다고 할 수 있다.
sas의 cinv()함수를 이용하여
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x5_5;
run;
5.6번
data ex5_6;
ans1=cdf(\'normal\',(18-20)/5);
ans2=cdf(\'normal\',(18-50)/(5/sqrt(7)));
ans3=quantile(\'normal\',0.025,0,1);
ans4=quantile(\'normal\',0.025,20,5);
ans5=quantile(\'normal\',0.025,50,(5/sqrt(7)));
proc print data=ex5_6;
run;
5.7번
data ex5_7;
ans1=cdf(\'t\',18,6);
ans2=c
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