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proc print;
proc freq order=data;
weight count;
format belief $bfmt.;
table gender*belief;
run;
Summary
사용형식
PROC FREQ DATA=SAS-data-set ORDER=option;
TABLES requests / options;
BY varnames;
WEIGHT variable;
FORMAT statement;
ORDER=options
FREQ 도수가 큰 범주형 변수값부터 출력한다
DATA 입력
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PDF 화일입니다.... 5.1 이론적 근거
5.1.1 독립성 검정
5.1.2 동질성 검정
5.2 SAS에서의 범주형자료분석
5.2.1 기본적인 PROC FREQ
5.2.2 PROC FREQ를 이용한 -검정
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proc tabulate data=clinic.admit;
var fee;
class sex;
table sex all, fee;
run;
-----------------------------------
| | Fee |
| |------------|
| | Sum |
|--------------------+------------|
|Sex | |
|--------------------| |
|F | 1418.35|
|--------------------+------------|
|M | 1268.60|
|--------------
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proc print data=ex9_3;
format region f_region. type f_type.;
run;
proc freq data=ex9_3;
weight count;
tables region*type / chisq all;
run;
1.가설
2.유의수준
3.검정통계량=14.9288
4.기각역 :
5.결과해석 : sas 프로그램 실행 결과의 유의확률은 0.0049로 유의수준=0.05 > 유의확률=0
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MEANS 인자들/옵션;
모형에 정의된 인자에 대해서 평균간의 차이를 검정한다. 집단변수만 가능하다.
▶ BY 변수들;
지정한 변수들의 값이 변할 때마다 서로 다른 분산분석을 하고자 할 때 사용한다. 사전에 PROC SORT로 소팅되어 있어야 한다.
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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