|
DTD 모듈을 확보한 후 이들을 모아 편집함으로써 전체 DTD를 구성하였다. 그리고 구문분석기인 SP가 제공하는 DTD 검증 기능(-p 옵션)을 이용하여 DTD에 구조상 오류가 있는지를 검사하였다.
Ⅶ. 문헌유형정의부(DTD)와 탐색보조도구(FindAid)
탐색보
|
|
|
목록의 의의와 기능
Ⅱ. 목록의 종류
Ⅲ. 현대의 주요 목록규칙(편목규칙)의 변천(발전)사
Ⅳ. 기술(記述)총론
Ⅴ. 표준서지기술법(KCR3중심)
Ⅵ. 표목( Heading)
Ⅶ. 한국문헌자동화목록형식 : 단행본
|
|
|
한국도서관. 정보학회
ⅵ. 정연경 외 1명(2010), 국립중앙도서관의 서지통정 기능 개선 방안에 관한 연구, 한국비블리아학회 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 서지의 기재방법
1. 전자잡지
1) 형식
2) 예
2. 전자문헌의 일부 참조
1) 형식
2) 예
3. 전자잡지
1
|
|
|
한국고전적보존협의회
○ 강숙희(2008), 한국문헌자동화목록형식 표목필드에 관한 연구, 인천대학교
○ 김수형 외 1명(2001), 한국문헌자동화목록형식(KORMARC)의 XML 변환에 관한 연구, 한국멀티미디어학회
○ 도태현(2002), 한국문헌자동화목록법(K
|
|
|
)의 데이터
Ⅴ. SGML(기술적범용마크업언어)의 표준화
Ⅵ. SGML(기술적범용마크업언어)의 응용분야
Ⅶ. SGML(기술적범용마크업언어)와 XML(텍스트기반포맷)
Ⅷ. SGML(기술적범용마크업언어)와 MARC(기계가독목록법)
Ⅸ. 결론
참고문헌
|
|
 |
법의 변화 2
2. 새로운 공격기법 3
(1) 백오러피스 4
(2) 네트워크 스캐닝 4
(3) 인터넷 웜(Internet Worm) 5
(4) 백도어 5
(5) 악성 에이전트 5
3. 새로운 공격기법의 특징 5
(1) 에이전트화 6
(2) 분산화 6
(3) 자동화 6
III. 네트워크 보안 기술의 현재
|
|
|
실제
ⅱ. Reggio Emilia 접근법
1. 레지오에밀리아 유아교육의 배경
2. 레지오에밀리아 접근법의 실제
ⅲ. 프로젝트접근법과 레지오에밀리아 접근법 비교
<표1> 프로젝트접근법과 레지오에밀리아 접근법 비교
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고 문헌
|
|
|
법』. 서울: 책과함께.
Wineburg, Sam. 한철호 역. (2006). 『역사적 사고와 역사교육』. 서울: 책과함께. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 도구 교과로서의 국어과, 읽기 지도
Ⅲ. 교과 독서의 개념과 본질
1. 교과 독서와 구성주의 학습관
2. 상호텍스트성과 스
|
|
|
이론적 배경
2. ‘체벌’의 이론적 배경
Ⅲ. 쟁점 분석
1. ‘인권’을 존중하는 ‘체벌’의 가능성
2. ‘체벌’의 실제 교육적 효과 여부
3. ‘체벌’을 대체할 수 있는 교육방법들
Ⅳ. 요약 및 결 론
참고문헌
|
|
|
전제조건 /
2. 전자무역대금결제시스템의 유형 /
2.1. 볼레로시스템(Bolero System)
2.2. 무역카드(Trade Card)
2.3. Identrus 시스템
3. 전자무역대결제시스템의 문제점
4. 전자무역대금결제시스템의 개선방안
Ⅲ. 결론
※ 참고문헌
|
|
 |
분위기 및 기출문제 300
다. 면접 이모저모 301
라. 면접시 평가내용 302
? 자소서 작성의 성공패턴 302
가. 자소서 작성 성공패턴 303
나. 지원 동기 작성요령 303
다. 지원자의 장단점 작성요령 305
라. 성공실패 사례 작성요령 306
마. 전공연
|
|
 |
분석과 연구능력을 검증하는 문제분석 179
가. 기출문제의 패턴 탐색 179
나. 기출문제의 패턴탐색과 답변 198
다. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 200
? 교육학 이론의 기본을 검증하는 문제 200
? 면접에 기본을 갖추어야 하는
|
|
 |
문항 키워드 191
라. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 191
? 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 192
? 회계학의 탐색과 출제 경향 194
가. 이론적 배경 194
나. 근현대 회계의 의미 197
다. 회계자료 사용의 주의점 198
라. 회계세무학문에
|
|
 |
분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학
|
|
 |
기반 데이터 분석 및 정책 수립 연구를 통해 공공기관의 의사결정 시스템을 개선하는 데 기여하고자 합니다. 또한, AI 기술이 단순한 자동화 도구를 넘어 사회 문제 해결의 중요한 도구로 활용될 수 있도록 연구를 지속하며, AI 기술이 법·행정
|
|
메뉴펼치기
