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AI TIMES, 2022/11/23,
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=148067
11) “‘정말 일이 돼?’...직방 가상오피스 ‘메타폴리스’ 가보니”, 최다래, ZDNET Korea, 2021/09/30,
https://zdnet.co.kr/view/?no=20210929163018 목차
1. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래
2.
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오디오: 명소의 분위기에 맞는 음악과 현장의 자연스러운 소리들로 구성. 시청자가 그 경험에 더 몰입할 수 있도록 돕는 오디오 설계.
시간: 소주제 시간: 20초, 누적 시간: 60초
3. 채널 또는 콘텐츠 관련 생성형AI 이미지 : 달리3, 미드저니, 빙이
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AI 리터러시’.\" KISO 저널. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능(Generative AI)란
2. 생성형 인공지능의 특징
1) 텍스트의 질(quality)
2) 할루시네이션(Hallucination)의 위험성
3) 가치편향적 텍스트
3. 생성형 인공지능의 유형
1) MS 코파일
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생성형 AI 시대, 미래 모습과 대응 방안” Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 4개의 인공지능 서비스
1) OpenAI ChatGPT (챗GPT)
2) MS 코파일럿 (Copilot)
3) 구글 제미나이 (Gemini)
4) 앤스로픽의 클로드 (Claude)
2. 4개의 인공지능 서비스에게 동일한 질문 -
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AI와 보안)에 속하지만, 현대 IT 환경의 핵심적인 변화를 보여준다는 점에서 중요한 의미를 가집니다. 생성형 AI는 기술 발전의 최전선을 보여주는 동시에 윤리적, 사회적 논의를 불러일으키고 있으며, 제로 트러스트는 디지털 전환 시대에 필
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교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의 변화 예측
7.3 사회적 적응과 규제
8. 결론
8.1 챗GPT가 가져온 변화 요약
8.2 향후 과제와 방향성
8.3 마무리
9. 참고자료
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기획해야한다 라는 차이가 존재한다. 최유진, 전게서, p.77-80.
2. 우리나라 문화예술분야 사회적 기업의 한계
문화예술이 갖는 공공재적 성격과 수요공급의 불일치성 등 그 특수성으로 인해 자율적인 시장 형성이 어렵고 타 분야에 비해 공공지
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생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT
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활용하여 인공지능 창의융합교육 분야의 선도자가 되겠습니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
중앙대학교 교육대학원 인공지능 창의융합교육전공을 졸업한 후, 저는 교육 현장에서 혁신적인 인공지능 기술을 활용하여 창의적이고 융
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인공지능 교육 콘텐츠를 개발하거나 후학을 위한 교육 활동에도 참여하고자 하는데 제가 공부하며 겪었던 시행착오와 경험들이 누군가에게 도움이 될 수 있다면, 그것 또한 의미 있는 일이라 생각합니다. 기술은 결국 사람을 위한 것이며, AI
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인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러
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인공지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학
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