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시스템 분석가는 어떠한
고객에 대해서 가방을 조사해야 하는가에 대한 확률적인 방법을 개발하였다.
의사 결정은 고객이 정규 세관 대기행렬에 들어올 때 결정된다.
의사 결정 과정은 다음과 같다. : 임의의 수가 평균 7.0인 포아송 분포로부
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시뮬레이션 실행, 도크의 가동률, 대기행렬에 있는 트럭의 수,
대기행렬에서 기다리는 시간, 시스템에 머무르는 시간 ???
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 빈 도크 둘이상 있을때 우선순위 배정과
대기행렬이 가장 적거나, 같을때의 우선순위 배정이
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시스템을 빠져 나감. 모든 부품의 이동 시간은 무시
-. 5,000시간 동안 시뮬레이션 실행
-. 모든 부품의 평균 주기 시간, 대기 행렬별 평균 대기 부품수 ???
-. 애니메이션 실행 : 부품 유형별로 다른 모양, 자원이 가동 중, 유휴 구분
[실행 결과]
[
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시스템]
고객들을 구분하는 단계를 없애고 어떤 유형의 고객이라도 처리할 수 있는
세 명의 사무원을 둔 하나의 대기 장소를 만들라고 하였음.
모델 개발 5,000분 시뮬레이션 실행
-. 시스템간 결과 비교 ???
[실행 결과 정리]
※ 결론 : SYSTEM 2, 즉
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시스템인 모델 5-4에 대해, 다음 각각의 (s, S)값들에 대해
평균 총비용을 조사하기 위해 PAN 비교를 설정하라.
(20, 40) (20, 60) (20, 80) (20, 100)
(40, 60) (40, 80) (40, 100)
(60, 80) (60, 100)
(80, 100)
각 케이스에 대해 50회의 반복 실행을 수행하고, 통계적으로
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시뮬레이션과 Matlab/Simulink 시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-5>배터리 SOC에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink
시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-6> FCHEV 시뮬레이터의 기준속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV 시뮬레이터에서 배터리 SOC 실험
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3)센서
4)RF통신
2.2 구현내용
(1) 차량부
(2) 주차장
(3) 하드웨어 회로도
3. 결과
3.1 최종결과물
3.2 검증방법
4. 결론
5. 참고문헌
6. 졸업작품 후기
7. 사용된 프로그램
7.1 ParkSystem.java
7.2 Test.java
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BLDC 모터의 구성
4.2 BLDC 모터의 모델링
4.3 PWM 구현 방식
4.4 PI 전류제어기에 의한 제어
4.5 센서리스(Sensorless) BLDC 모터 제어
4.5.1 역기전력을 이용한 위치 검출
4.5.2 Sensorless BLDC 모터의 속도 제어
4.5.3 시뮬레이션
5. 결론
참고문헌
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서론
2. 로봇 개론과 설계
2.1 로봇의 개론
2.2 로봇의 CATIA설계
3. DAFUL 개론과 시뮬레이션
3.1 DAFUL의 개론
3.2 로봇의 구속조건
3.3 로봇의 시뮬레이션
4. 결과와 분석
5. 고찰
6. 참고 문헌 및 도움 주신분
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시스템다이내믹스의 방법론을 활용하여
온라인커뮤니티의 마케팅전략모델을 개발한다.
넷째, 실적 데이터를 대입하여 검증한 모델을 활용하여 온라인커뮤니티 개
발자가 정책적으로 활용할 수 있도록 모델을 시뮬레이션 한다.
이로써 온
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시뮬레이션 툴, 위성 시스템 해석 등의 최신 기술을 활용하여, 정밀한 시스템 설계와 효율적인 문제 해결에 집중할 계획입니다. 또한, 위성 통신 및 데이터 전송 최적화와 관련된 연구를 지속하며, 최신 기술을 실무에 적용하는 능력을 강화하
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시뮬레이션을 통해 새로운 기계시스템 설계 및 제어 알고리즘을 개발할 것입니다. 국제 학술지에 논문을 발표하고 국내외 학술대회에서 연구 성과를 공유하며, 학문적 네트워크를 확장하여 기계공학 분야의 발전에 이바지하고자 합니다. 이
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시뮬레이션을 수행했고, 실험 데이터 분석을 통해 설계 최적화를 이루어냈습니다. 특히, 전력 손실 감소와 발열 개선에 성공해 시스템 효율을 약 15% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 경험은 문제 해결력과 실험적 접근법을 잘 갖추었
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경험이 있습니다. 이 프로젝트는 초기에는 군사 훈련과 교육을 위한 시뮬레이션 시스템 개발을 목표로 했습니다. 그러나 프로젝트가 진행됨에 따라 군사 훈련 환경의 기술적 요구사항이 급격하게 변화했으며, 법규와 군의 최신 훈련 방식이
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시뮬레이션 기법을 활용하여 결과를 도출하였으며, 신재생에너지의 실질적인 운영 방식에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
또한, 스마트 그리드 및 에너지 저장 기술에 대한 연구를 수행하며, 미래 에너지 시스템이 나아가야 할 방향에 대해
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