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신뢰성을 추구하는 ZARA 는 자사의 기획 상품만 취급하기 때문에 시장 트렌드 및 판매시점에 대한 예측이 매우 중요하다고 생각하여 각 매장의 판매 및 재고현황에 대한 실시간 분석을 통해 효율적인 생산, 관리 운영시스템을 구축하였다. 이
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성 개선 수준은 보통 수준이나, 빅 데이터를 활용하여 마케팅 효과 향상, 상품 구성의 최적화, 프로세스의 효율화 등을 통하여 생산성을 향상시키게 될 것으로 기대하고 있다.이러한 금융권이 최근 가장 관심을 가지고 있는 분야는 ‘스마트
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해 생산 공정별 온도, 습도, 압력, 성분 등의 비철강 생산 전 과정의 각종 데이터를 0.001초 단위로 수집 분석함으로써 불량률을 최소화하여 생산효율성이 높아지도록 실시간으로 공정제어를 한 결과, 6시그마(100만 개당 3.4개)를 달성하였다.
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데이터 처리 과정에서 수많은 장애를 겪게 한다. 장애 원인이 워낙 다양하고, 인프라 아키텍처를 제대로 이해하지 못하면 장애 지점도 찾기 어렵다. 삼성전자는 지난해 미국 스플렁크의 데이터 처리 솔루션을 구매해 그동안의 빅데이터 프로
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기반으로 기획됐다. 하둡 시스템 구축작업은 30명 규모로 시작됐다. 비정형 데이터의 수집, 저장, 분석 등을 위한 인프라 구축이 이뤄졌다. 그러나 삼성전자의 하둡 프로젝트는 이후 난항을 거듭한다. 데이터 수집을 위한 인프라가 수시로 장
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1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
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템을 갖춘 핵심 물류 센터를 스페인의 아르텍소(Arteixo), 라코루냐(La Coruna)에 세워 운용하고 있다. 자라의 핵심 물류센터는 공장에서 생산되는 모든 의류 제품을 한 곳으로 모아 판매 동향에 따라 최적 시점에 최대한 신속하게 공급하는 역할을
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빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 규모를 가늠할 수 없는 엄청난 크기의 데이터로, 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야. 1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터 핵심기술
5. 빅데이터의
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인공지능은 고객이 다른 곳을 향하게 할 수 있는 행동 패턴을 식별하여 고객의 이탈 위험을 줄이는 것에 사용될 수 있다. 그런 다음에 이와 같은 고객을 맞춤형 프로모션과 인센티브를 통해서 자동으로 타겟팅을 하여 충성도 회복이 가능하다
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BigData) 등 다양한 IT기술과의 연계됨으로써 인간생활에 깊숙이 관여하는 모델로 더욱 더 발전하는 양상을 띠고 있다.
참고문헌
박종현 외(2014). 사물인터넷의 미래. 전자신문사.
김대식(2016). 인간 vs 기계: 인공지능이란 무엇인가. 동아시아.
주
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