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){
int i,j,k;
for(j=0;j<2;j++){
for(k=0;k<2;k++){
result[j][k]=0;
}
}
for(i=0;i<c;i++){
for(j=0;j<e;j++){
for(k=0;k<d;k++){
result[i][j] += *(a+i*d+k) * *(b+k*e+j);
}
}
}
}
convergent not convergent
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수렴타당도는 확정적 요인분석법을 통하여 표준화요인부하량(standardized factor loading)의 크기, 평균분산추출값(average variance extracted: AVE), 잠재요인의 신뢰도(construct reliability: CR) 값의 크기에 근거하여 평가할 수 있다.
(2) 구별타당도(discriminant va
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값들 간에 높은 상관관계가 존재해야 한다는 것이다.
판별타당성(discriminant validity)
서로 다른 개념을 측정했을 때 얻어진 측정값들 간에는 상관관계가 낮아야만 한다는 것이다.
4) 수렴 및 판별타당도(Convergent/Discriminant Validity)
1) 수렴 및 판
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수렴)타당도(convergent validity)
A와 B라는 측정도구가 서로 동일한 개념을 측정하는 도구라면, 동일한 대상을 측정했을 때 얻어진 측정값들 간의 상관관계가 높아야 함을 의미한다.
③판별타당도(discriminant validity)
A와 B라는 측정도구가 서로 다
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K의 값은 500단위로 증가시키다가 2000부터는 100단위로 증가시키면서 수렴값과 그때의 시간을 측정하였다. 그 결과 K가 200일 때 6s에 488에 수렴했지만 최대한 에 근접하기 위해 K값을 더 증가시킨 결과 K가 2500일 때, 17s에서 492에 수렴하였다. 이
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