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1. 개요
- Edge 와 Edge Detection
2. 문헌조사
3. 기술(Multiple documents기반)
4. 실험
5. 결론
※ 참고문헌.
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Edge Detection)
-에지(Edge)는 물체와 배경의 경계이고, 물체가 오버랩되는 경계이기도 하다.
-화상에서 색이나 농도의 급격한 변화가 있는 부분을 에지라고 한다.
-에지는 물체의 위치, 모양, 크기, 질감 등에 대한 정보를 알려준다.
-에지 검출
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edge detection using adaptive gradient thresholding(Widow width)
5. Apply to the edge hysteresis thresholding Shen-Castan Edge Detector 개요
ISEF(Infinite Symmetric Exponential Filter)?
Shen-Castan Edge Detector 알고리즘
Shen-Castan Edge Detector 소스코드
Shen-Castan Edge Detect
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Edge Detection
Gradient는 1차 편미분자로서 영상에 대해서 경계선을 추출하는데 수리형태학적 gradient연산자를 사용한다. 수리형태학에서는 일반적으로 세 가지의 gradient가 사용된다. 다음의 식에서 보듯이 erosion/dilation 연산의 결과와 원영상과의
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edge detection에서 최적화된 필터의 근사화는 이며 와 입력 image 와 convolution시킴으로써 noise가 있는 경우에도 강조된 edge를 가지는 image E를 얻을 수 있다.
convolution 은 간단하게 실행할 수 있지만 2-D convolution에서는 계산하기 힘들다.
Canny 알고리즘
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