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ualization) 구현하기
▶ Tool - Matlab
▶ How - ① Find Lena image ② Subtract(어둡게 만든다)
③ Find Histogram ④ Implement equalization
◈ 소스
◈ 실행 화면
▶ Find Lena image▶ Subtract (어둡게 만든다)
▶ Implement equalization ◈ 소스
◈ 실행 화면
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1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 ) 1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 )
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■ Matlab 소스
■ Matlab 결과 1. 매트랩 소스
2. 결과 이미지(이미지 LP필터링, 입펄스잡음영상, 미디언필터링영상, 이미지의 히스토그램, 히스토그램평활화, 평활화 이미지 출력)
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노이즈 부분이 흰색으로 나타났기 때문에) 이를 다시 노이즈이미지에 감산하여 주기성 노이즈의 스펙트럼 부분을 제거하는 방법을 택하였습니다. 1.히스토그램 평활화
2.이동평균필터링
3.Salt and pepper노이즈 제거
4.줄무늬 노이즈 제거
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히스토그램을 나타내고 원 이미지에 대한 평활화 이미지와 평활화 된 이미지의 히스토그램을 나타내는 실행 과정이다.
- 입력에 대한 출력 과정.
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<파일 열기> <원 영상 표시> <원 영상에 대한 히스토그램>
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다른 프로그램처럼 흑백 이미지의 히스토그램/히스토그램 평활화를 그리는 프로그램이 아닙니다.
이 프로그램 소스는 흑백 이미지가 아닌 칼라이미지를 처리하며 각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로
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다른 프로그램처럼 히스토그램/히스토그램 평활화만 그리는 프로그램이 아닙니다.
각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로 다음과 같은 처리가 가능합니다.
1. 원본 히스토그램 출력
2. 히스토그램 평
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for(i=0; i<256; i++){
for(j=0; j<256; j++){
// Open Image의 명압도 크기값을 m_nGrayLevel에 저장
m_nGrayLevel = m_OpenImg[i][j];
// 평활화식으로 유도하여 ResultImg에 저장
// m_nSumOfHistogram[k] : 명암도 크기 m_nGrayLevel값의 sum 값
// 255.0 : 명암도 크기(L-1
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히스토그램 평활화 함수
void Equalize(double *buffer, unsigned long pixnum)
{
unsigned long value[256]; // 히스토그램 이미지 저장
unsigned long value_sum[256]; // 히스토그램 합 저장
unsigned long i; // 인덱스 변수
unsigned long sum; // 히스토그램의 합을 증가시키는 변수
do
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히스토그램의 평활화를 수행함으로써 구별하기가 훨씬쉬운 더욱 좋은 결과를 얻어 낼수 있었다. 하지만 인위적인 영상에 히스토그램 평활화를 수행함으로써 전제적으로 균일한 명암도를 갖을수 있는 효과를 얻어 낼수는 있었나 자연적인 영
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