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히스토그램 평활화 함수
void Equalize(double *buffer, unsigned long pixnum)
{
unsigned long value[256]; // 히스토그램 이미지 저장
unsigned long value_sum[256]; // 히스토그램 합 저장
unsigned long i; // 인덱스 변수
unsigned long sum; // 히스토그램의 합을 증가시키는 변수
do
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히스토그램의 평활화를 수행함으로써 구별하기가 훨씬쉬운 더욱 좋은 결과를 얻어 낼수 있었다. 하지만 인위적인 영상에 히스토그램 평활화를 수행함으로써 전제적으로 균일한 명암도를 갖을수 있는 효과를 얻어 낼수는 있었나 자연적인 영
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◆목적
: MATLAB에서 디지털 영상을 처리하는데 필요한 함수들을 알아보고, 히스토그램을 처리하는 방법을 실습을 통해 숙지한다.
◆개요
1. 디지털 영상의 입력, 디스플레이 및 저장에 필요한 함수를 알아본다.
1)MATLAB에서 사용되는 영상처
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있다. 히스토그램 평활화의 예를 살펴 보면 다음과 같다.
lena1
히스토그램
lena2
히스토그램
처음 과제를 접하였을 때 쉽게 파악이 되지 않았으나 모르는 부분을 천천히 알아가면서 과제가 Image processing의 일부분임을 알게 되었습니다. 영상처리
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기존의 히스토그램 평활화 방법은 원 영상의 평균 밝기값이 크고 작음에 관계없이 언제나 명암도의 중간 값으로 변환
BBHE 방법은 기존의 히스토그램 평활화 방법에서 과도한 영상의 밝기 변화를 막기 위하여 원 영상의 평균 밝기 값을 이용
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밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지, 프리윗엣지, 로버트엣지, 흑백영상 변환, 이진화, 영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지
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히스토그램은 해당 RGB 값의 픽셀이 얼마나 분포하여 있는지 판별하여 분석한 자료를 통해 특정 부위의 위치 탐색이나 평활화를 통한 사진 보정 등에 사용한다.
3.개발 환경
A.OS : Window 7 32bit Ultimate K
B.CPU : Intel? Core™2 Duo CPU T8300 2.4GHz
C.RAM :
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형식이 .... MATLAB 개요와 응용 5장 2차원 그래프
plot 명령어
fplot 명령어
같은 그래프에 여러 곡선 출력하기
그래프의 형식지정
로그 축 그래프
특수 그래프
히스토그램
같은 페이지에 여러 그래프 그리기
다중 그림 창
응용예제
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또한 detect할 수도 있다. 그 예로 Laplacian Filter와 Sober Filter가 있다.
1) Laplacian Filter
→ Laplacian 을 이해하기 위해서 gradient 개념 도입이 필요하다.
→gradient
밝기의 변화 량에 따른 경계선 검출방식은 영상에서 인접하는 두 화소의 밝기 차이를
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- 그레이 효과
- 이미지 반전 효과
- 엠보싱 필터
- 선명한 효과
- 윤곽선 검출 효과
- 중간값 통과(100~150) 효과
- 중간값 제거(100~150) 효과
- 히스토그램 평활화 효과
- RGB-YUV-RGB 효과
- RGB-YUV-RGB2 효과
- RGB 분리 효과
- YUV 분리 효과
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