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i, bi ci, di 출력
{
printf(\" %d\\t%f\\t%f\\t%f\\t%f \\n\", i, a[i], b[i],c[i],d[i]);
}
for(i=1; i<=n-1; i++)
{
for(m=x[i]; m<=x[i+1]; m=m+0.01) // 각 구간내 임의의 x값에 대한 함수값 계산
{
F[i]=a[i]+b[i]*(m-x[i])+c[i]*pow((m-x[i]),2)+d[i]*pow((m-x[i]),3);
printf(\"%f\\t%f \\n\", m, F[i]);
}
}
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[j-1];
printf(\"o[%d]= %lf \\n\",j-1,o[j-1]);
}
printf(\"o[0]= %lf \\n\",o[0]);
// 원하는 구간과 점을 입력 받고 해당하는 Spline 함수 값을 출력한다.
printf(\" \\n원하는 구간은? (구간은 0부터 시작입니다.) \",k); scanf(\"%d\",&k);
printf(\" \\n구하고자 하는 점을 입력하
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수치해석 방법
2.2.1 Solution of Equation(Secand, False position, Newton)
...............................................................................
2.2.2 Interpolation(Lagrange, Hermite, Spline Interpolation)
..................................................................................
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수치해석 조건을 개선하기 위해 체크박스에 선택을 합니다. Cuve Fitting Tool의 메뉴에서 “view ㅡ> Residuals ㅡ> Line plot”를 선택하면, 오차그래프가 나타나게 됩니다.
미래인구를 예측하기 위한 데이터 fitting
▶ Center and scale X data 란?
X
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수치해석과 수치해석방법
1. 기본방정식의 유도
열전달 및 유체 유동을 수치해석하기 위한 기본방정식을 수립하는 방법으로는 유동함수-와도방법(Stream Function-Vorticity Method)과 원시변수방법(Primitive Variable Method)의 두 가지로 분류된다. 본 연구
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