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이 결정계수가 ‘1’에 근접하고, X1값의 계수가 ‘1’에서 멀고 표준오차가 ‘0’에 가까우면서 t-통계량의 값은 이 수치에서 멀어질수록 분석 자료의 관계가 맞을 확률이 점차 증가한다. 그리고 이 데이터의 틀릴 확률을 나타내는 P-값이 ‘0
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t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
Y 절편
1013814.3
564742.7
1.795179
0.087032
-160632.5
2188261.062
재배면적
3.0588897
0.522376
5.855723
8.2E-06
1.9725491
4.145230246
일조시간
1609.7964
766.987
2.098857
0.048099
14.75961
3204.833167
계량경제 모형 yt = β₁+ β₂b t + β3ct + et 에서 β₁과
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t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
-3735.04
171.3505
-21.7977
3.45E-43
-4074.36
-3395.72
-4074.36
-3395.72
원/달러(종가) 평균
2.798949
0.15056
18.59032
7.35E-37
2.5008
3.097098
2.5008
3.097098
분석결과로부터 얻어진 회귀식을 적어보면 와 같다. 여기서
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t값을 가지고있고, 실업률을 제외하고 고용률을 넣었을때 t값을 비록한 계수의 추정치가 크게 변하지 않을 것을 보아 다중공선성의 문제는 없다고 볼 수 있다.
한편 σi2 = σ2의 조건이 성립되지 않는 이분산의 경우에는 t통계량을 구하는 경우
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t통계량이 289, 유의확률 0.774이므로 p<0.05에서 통계적으로 유의하지 않다고 해석할 수 있다. 즉, 항만 마케팅 요인은 선사의 항만선택에 있어서 미치는 영향은 없다고 예측할 수 있다. 하지만 항만간의 경쟁이 심화되는 환경 하에서 항만 마
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t값
여가통행특성 = 1.53경제적 특성 - 0.85가구특성 +0.80개인특성
(6.51) (-6.98) (7.31)
Errorvar=0.12, R²=0.80
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
본 연구에서는 고속도로를 이용하는 여가통행자들을 대상으로 주 5일 근무제 시행전후에 대한 여가통행특성 모형
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