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[논문] 여성의 라이프스타일 선호와 노동시장 참여
본 연구는 노동시장 구조적 상황 하에서 기혼 여성들의 일과 가족에 대한 선호관이 노동시장 참여에 미치는 영향을 살펴보고 향후 여성의 일-가족 양립 향상을 위한 정책 방향을 고찰한다. 분석결과, 미취학아동이 있을 경우에 일 중심 선호가 높더라도 비취업상태를 유지할 확률이 높은 것은 자녀의 생애주기단계가 노동시장 이탈에 중요한 변인임을 보여준다. ...
[태그] 여성경력 가족정책|라이프스타일 선호 업무-생활 균형|여성의 라이
[논문] 5G기반 VR/AR/MR/Hologram의 공간에서 나타나는 21세기형 시각 알고리즘 구축
4th industrial age! 5G-based video content has changed rapidly. How do you view and understand VR/AR/MR/holograms in the age of convergent technology media represented by digital convergence in the 21st century beyond the modern visual system of Descartes? It predicts extension to an interactive visual system. This study proposes a met...
[태그] Visuality Digital Convergence|Algorithm VR/AR/MR/Hologram|5G기반 VR/AR
[논문] 영상정보의 저장 공간 관리를 위한 동적/정적 객체 분리 및 시각암호화 메커니즘
Video surveillance data, which is used for preemptive or post-emptive action against any event or accident, is required for monitoring the location, but is reducing the capacity of the image data by removing intervals for cost reduction and system persistence. Such a video surveillance system is fixed in a certain position and monitors...
[태그] Removing Intervals Variation Object|Video Surveillance Data Background|영상정보의
[논문] DNN과 2차 데이터를 이용한 PM10 예보 성능 개선
In this study, we propose a new PM10 forecasting model for Seoul region using DNN(Deep Neural Network) and secondary data. The previous numerical and Julian forecast model have been developed using primary data such as weather and air quality measurements. These models give excellent results for accuracy and false alarms, bu...
[태그] AI Air Quality Index|PM10 Forecasting Deep Neural Network|DNN과 2차 데
[논문] Analysis of Drone Target Sear ch Per formance According to Environment Change
In recent years, interest in drones has grown, and many countries are developing them into a strategic industry of the future. Drones are not only used in industries such as logistics and agriculture but also in various public sectors such as life rescue, disaster investigation, traffic control, and firefighting. One of the most import...
[태그] Drone Search Unmanned Aerial Vehicles|Target Detection Drone Altitude|Analysis of
[논문] 치매 진단을 위한 Faster R-CNN 활용 MRI 바이오마커 자동 검출 연동 분류 기술 개발
In order to diagnose and prevent Alzheimer\"s Disease (AD), it is becoming increasingly important to develop a CAD(Computer-aided Diagnosis) system for AD diagnosis, which provides effective treatment for patients by analyzing 3D MRI images. It is essential to apply powerful deep learning algorithms in order to automatically classify s...
[태그] Biomarker Computer-Aided Diagnosis|Faster R-CNN Alzheimer\"s Disease|치매 진단을
[논문] 이미지 피라미드 기반의 다중 노출 영상 융합기법 단순화를 위한 가우시안 피라미드 최상층 근사화
Because of the dynamic range limitation of digital equipment, it is impossible to obtain dark and bright areas at the same time with one shot. In order to solve this problem, an exposure fusion technique for fusing a plurality of images photographed at different exposure amounts into one is being studied. Among them, Laplacian pyramid ...
[태그] Exposure Fusion Image Pyramid|Single Scale Fusion Approximation|이미지 피라
[논문] 단일 영상 비균일 블러 제거를 위한 다중 학습 구조
We present a novel deep learning architecture for obtaining a latent image from a single blurry image, which contains dynamic motion blurs through object/camera movements. The proposed architecture consists of two sub-modules: blur image restoration and optical flow estimation. The tasks are highly related in that object/camera movemen...
[태그] Motion Estimation CNN|Dynamic Motion Deblurring Multi-task Architecture|단일 영상 비
[논문] 3차원 환경 복원을 위한 다중 키넥트의 마커리스 캘리브레이션
Reconstruction of the three-dimensional (3D) environment is a key aspect of augmented reality and augmented virtuality, which utilize and incorporate a user\"s surroundings. Such reconstruction can be easily realized by employing a Kinect device. However, multiple Kinect devices are required for enhancing the reconstruction density and...
[태그] Kinect Calibration Augmented Reality|Marker-less Calibration 3D Environment Reconstruction|3차원 환경
[논문] 심층 학습 모델을 이용한 수피 인식
Most of the previous studies for bark recognition have focused on the extraction of LBP-like statistical features. Deep learning approach was not well studied because of the difficulty of acquiring large volume of bark image dataset. To overcome the bark dataset problem, this study utilizes the MobileNet which was trained with the Imag...
[태그] Deep Learning Model Bark Identification|SVM MobileNet|심층 학습 모
[논문] 편집위원회 규정 외
편집위원회 규정 『외국문학연구』 연구윤리 규정 『외국문학연구』 논문투고 신청서 논문 게재료 투고요령
[태그] |편집위원회
[논문] 하위자에 대한 공동체의 폭력 -뱁시 시드와의 『물』에 나타난 과부촌
뱁시 시드와(Bapsi Sidhwa)의 『물』은 인도가 아직 식민통치 하에 있던 1938년을 시간적 배경으로 한다. 당시에 조혼은 흔한 일이었다. 디파 메타(Deepa Mehta)의 영화 『물』의 시나리오를 토대로 쓰인 소설은 당시에 과부들이 겪어야 했던 상황을 묘사한 소설이다. 여성들은 과부가 되면 두 가지 선택을 할 수 있었다. 남편을 따라 죽는 사티를 택하든지, 아니...
[태그] 인도 『물』|아쉬람 과부촌|하위자에 대
[논문] 식민지 조선과 셜록 홈즈 - 「바스커빌 가의 개 The Hound of the Baskervilles」의 조선어 번역과정을 ...
코난 도일의 「바스커빌가의 개」는 1941년 조선에서 『바스커빌의 괴견』이라는 제목으로 번역되었다. 번역자는 이석훈이었다. 이석훈의 『바스커빌의 괴견』은 1929년 일본에서 번역된 노부하라 켄의 『바스커빌의 개』를 중역한 것이었다. 이석훈이 수십 편의 셜록 홈즈 시리즈 중 「바스커빌가의 개」를 번역작으로 선택한 이유는 ‘백백교 사건’의 충격이 강...
[태그] 이석훈 백백교 사건|셜록 홈즈 과학|식민지 조선
[논문] 19세기 프랑스 문학과 대중
1789년의 프랑스 대혁명 이후 19세기 프랑스의 역사는 대중을 중심으로 하여 힘들지만 꾸준하게 새로운 체제를 잡아가는 부침과 파란의 역사였다. 이 글에서는 19세기의 작가들 가운데 대중과 관련하여 시대적 사명감과 사상성이 두드러진 작가들을 중심으로 살펴보았다. 대중이란 사회계급과는 무관하게 모든 사회 집단을 통틀어 이르는 말이다. 대중문학에는 사...
[태그] 19세기 프랑스 문학 에르크만-샤트리앙|조르주 상드 대중||19세기 프랑
[논문] 아리스토텔레스의 보편성에 기반한 비극 연구
아리스토텔레스의 보편 개념은 추상 개념으로 객관적 실재는 아니다. 보편적인 존재는 이념이나 명칭으로만 존재할 뿐, 현실적으로 존재하는 모든 것들은 개별적 존재다. 본질은 개별의 보편성을 기반으로 하며 이러한 보편성은 개별성 안에 내재되어 있는 것이다. 개별자 속에 보편자가 내재되어 있다는 이념은 아리스토텔레스의 예술관을 이해하는데 매우 중요...
[태그] 비극 보편성|아리스토텔레스 시학|아리스토텔레

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