명목, 서열, 등간, 비율 수준에서 측정된 설문 문항의 예를 각각 2개씩 제시하시오

소개글

명목, 서열, 등간, 비율 수준에서 측정된 설문 문항의 예를 각각 2개씩 제시하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 명목측정

II. 서열측정

III. 등간측정

IV. 비율측정

* 참고문헌

본문내용

그 순서 사이의 간격이 일정한 크기로 동일하다. 등간측정의 대표적인 사례는 온도와 IQ 점수를 들 수 있다.
온도계의 경우 90도와 80도 사이의 차이 또는 거리는 50도와 40도 사이의 차이 또는 거리와 동일하다. 그러나 온도 80도가 40도 보다 두 배로 뜨거운 것은 아니다.
그것은 온도계가 절대영점에 기초한 것이 아니라 영점이 임의적이기 때문이다. 위의 사례에서 (50도-40도)=(30도-20도)라는 수학 등식이 성립한다. 즉, 더하기와 빼기가 가능한 수학적 의미가 있다.
그러나 등간측정에서는 곱하기와 나누기와 같은 연산은 불가능하다. 측정값이 절대적 혹은 자연적 영점(absolute or natural zero point)을 갖지 못하기 때문이다. 통계학에서 사용하는 대부분의 통계치들이 사용 가능하다.
IV. 비율측정(Ratio Measures)
비율측정의 가장 중요한 특성은 등간척도에서 논의되었듯이 사용되는 숫자 혹은 범주가 절대적 혹은 자연적 0점을 갖는다. 따라서 몸무게, 소득 수준, 연령, 가족 수n 등 절대 영점에 기초한 변수들은 비율측정에 의해 측정이 가능하다. 앞에서 논의했던 집단의 구성을 연령으로 예로 들면 1살, 2살, 3살, 등 연령별 집단을 구성하는 것을 가정해보자. 연령은 명목측정, 서열측정, 등간측정의 요건을 다 갖추고 있으면서 한 사람은 다른 사람보다 나이가 2배가 더 많다 또는 적다로 표현될 수 있다. 이처럼 곱하기와 나누기가 수학적으로 가능하며 모든 통계학이 적용된다. 다음 <그림>은 등간척도와 비율척도의 비교를 나타낸다.
<그림> 등간척도와 비율척도의 비교
* 참고문헌
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사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

키워드

명목,   서열,   등간,   비율 수준에서 측정된 설문 문항의 예를 각각 2개씩