목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능과 결합한 자율주행 자동차 기술
2. 미래의 일상생활 시나리오
3. 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점과 관련한 과제
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고 문헌
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능과 결합한 자율주행 자동차 기술
2. 미래의 일상생활 시나리오
3. 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점과 관련한 과제
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고 문헌
본문내용
유사해 보일 수 있지만 다소 상충되는 측면도 있다. 다양한 기능을 탑재한 자율주행차의 기능과 서비스는 편의는 충분히 보장할 것이다. 하지만 아직까지는 안전에 대한 100%의 무결점은 없다. 기술 개발이 될수록 100%에 가까워질 것이긴 하다. 따라서 안전에 대한 문제는 반드시 편의와 함께 사전에 해결해야 할 문제이다.
Ⅲ. 결 론
인공지능과 결합한 자율주행차는 인공지능 플랫폼 기술, 자율주행 기술, 머싱러닝, 빅데이터 정보 기술이 핵심이라고 할 수 있다. 자율주행차를 미래화하는 데 기술적인 문제는 여전히 남아있고, 현재 개선 중이다. 자동화 시스템은 어느 정도 기술적 보완과 진보를 통해 개선될 여지가 많을 것으로 보인다. 하지만 중요한 문제는 현재의 기술이 윤리적 상황에 직면했을 때 윤리적 딜레마를 극복할 정도는 아니라는 것에 있다.
예를 들어, 자율주행차가 운행 중 갑자기 도로에 사람이 뛰어들었을 경우 급브레이크를 통해 사고를 피할 수 없는 상황이 있을 것이다. 자율주행차의 인공지능 기술은 이런 상황에서 어떻게 대처해야 하는지 자가 판단이 어렵다. 실제 합리적인 선택과 판단을 통해 사고를 최소화했다고 하더라도 문제는 이런 결함이 있는 자동차를 누가 사용할 것이냐 하는 문제점과 인공지능의 기술적인 문제 보다 과연 윤리적인 문제를 어떻게 해결할 것인가 하는 것이 더 시급한 과제일 것이다.
실제 최근에 무단횡단 보행자가 우버 자율주행 자동차에 치여 사망한 사고가 있었다. 알고 보니 자율주행 프로그램상에 무단횡단보행자를 인식하지 않도록 설계가 되어 있었다고 한다. 물론 무단횡단은 불법이지만, 어떠한 상황에서도 인간의 생명보다 중요한 것은 없는 만큼 논란이 되고 있는데, 과연 자율주행차가 어떤 상황에서도 최적의 상황 판단을 하기 위한 알고리즘을 어떻게 만들어야 최선인지를 먼저 정립할 필요가 있을 것으로 생각된다.
여러 다양한 동물들이 길에서 걸어 다니던 상고시대부터 오늘날 억만 대의 자동차가 질주하기까지, 나아가 자율주행차가 자율적으로 주행하기까지의 과정은 생명 진화의 길로 볼 수 있다. 앞으로 자동차와 도로는 보다 더 큰 의미를 지니게 될 것이다. 문명은 길에 있으며, 끊임없이 성장하고 번성한다. 더 많은 것을 알고, 더 많은 것을 해내고, 더 많은 것을 체험하자. 이상으로 인공지능과 결합한 자율주행차를 통해 더 아름답고 더 나은 미래 생활 서비스를 맞이할 수 있기를 기대하면서 과제물 작성을 마친다.
Ⅳ. 참고 문헌
1. 최명선(2020), 자율주행차 탑승자를 위한 콘텐츠 구성 디자인 (자율주행 4단계를 중심으로), 숭실대학교 대학원.
2. 강규일(2018), 한 권으로 읽는 4차 산업혁명, 책들의정원.
3. 리옌훙ㆍ조재구(2017), 지능혁명 (인공지능 시대의 생존 전략), MCN미디어.
4. 이세철(2017), 4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇 (생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래), 정보문화사.
5. 마쓰오 유타카ㆍ박기원(2015), 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신), 동아엠앤비.
Ⅲ. 결 론
인공지능과 결합한 자율주행차는 인공지능 플랫폼 기술, 자율주행 기술, 머싱러닝, 빅데이터 정보 기술이 핵심이라고 할 수 있다. 자율주행차를 미래화하는 데 기술적인 문제는 여전히 남아있고, 현재 개선 중이다. 자동화 시스템은 어느 정도 기술적 보완과 진보를 통해 개선될 여지가 많을 것으로 보인다. 하지만 중요한 문제는 현재의 기술이 윤리적 상황에 직면했을 때 윤리적 딜레마를 극복할 정도는 아니라는 것에 있다.
예를 들어, 자율주행차가 운행 중 갑자기 도로에 사람이 뛰어들었을 경우 급브레이크를 통해 사고를 피할 수 없는 상황이 있을 것이다. 자율주행차의 인공지능 기술은 이런 상황에서 어떻게 대처해야 하는지 자가 판단이 어렵다. 실제 합리적인 선택과 판단을 통해 사고를 최소화했다고 하더라도 문제는 이런 결함이 있는 자동차를 누가 사용할 것이냐 하는 문제점과 인공지능의 기술적인 문제 보다 과연 윤리적인 문제를 어떻게 해결할 것인가 하는 것이 더 시급한 과제일 것이다.
실제 최근에 무단횡단 보행자가 우버 자율주행 자동차에 치여 사망한 사고가 있었다. 알고 보니 자율주행 프로그램상에 무단횡단보행자를 인식하지 않도록 설계가 되어 있었다고 한다. 물론 무단횡단은 불법이지만, 어떠한 상황에서도 인간의 생명보다 중요한 것은 없는 만큼 논란이 되고 있는데, 과연 자율주행차가 어떤 상황에서도 최적의 상황 판단을 하기 위한 알고리즘을 어떻게 만들어야 최선인지를 먼저 정립할 필요가 있을 것으로 생각된다.
여러 다양한 동물들이 길에서 걸어 다니던 상고시대부터 오늘날 억만 대의 자동차가 질주하기까지, 나아가 자율주행차가 자율적으로 주행하기까지의 과정은 생명 진화의 길로 볼 수 있다. 앞으로 자동차와 도로는 보다 더 큰 의미를 지니게 될 것이다. 문명은 길에 있으며, 끊임없이 성장하고 번성한다. 더 많은 것을 알고, 더 많은 것을 해내고, 더 많은 것을 체험하자. 이상으로 인공지능과 결합한 자율주행차를 통해 더 아름답고 더 나은 미래 생활 서비스를 맞이할 수 있기를 기대하면서 과제물 작성을 마친다.
Ⅳ. 참고 문헌
1. 최명선(2020), 자율주행차 탑승자를 위한 콘텐츠 구성 디자인 (자율주행 4단계를 중심으로), 숭실대학교 대학원.
2. 강규일(2018), 한 권으로 읽는 4차 산업혁명, 책들의정원.
3. 리옌훙ㆍ조재구(2017), 지능혁명 (인공지능 시대의 생존 전략), MCN미디어.
4. 이세철(2017), 4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇 (생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래), 정보문화사.
5. 마쓰오 유타카ㆍ박기원(2015), 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신), 동아엠앤비.
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