빅데이터 순기능과 역기능분석 및 빅데이터 윤리적 쟁점과 개선방안 및 향후방향 3가지 제시

소개글

빅데이터 순기능과 역기능분석 및 빅데이터 윤리적 쟁점과 개선방안 및 향후방향 3가지 제시에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터 란?

2. 빅데이터의 핵심기능

3. 빅데이터 분석기법 소개

4. 빅데이터의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능

5. 기업들의 빅데이터 활용의 유용성 분석

6. 대기업들의 빅데티어 기술 활용사례 연구
(1) 넷플릭스
(2) 애플
(3) 페이스북
(4) 현대백화점

7. 빅데이터의 윤리적 쟁점과 개선방안

8. 빅데이터의 미래전망

9. 빅데이터의 향후방향 3가지 제시

본문내용

. 또한 백화점 내 모든 시스템에서 데이터들이 연계되어 활용될 수 있도록 업무와 정보의 연동성, 통합성을 강화하여 업무 부서간 협업이 가능하도록 개선하였다. 이와 같은 빅데이터 활용을 통해 고객의 소비패턴 분석에 따라 매장 배치를 새로이 함으로써 매출을 증대시켰다.
7. 빅데이터의 윤리적 쟁점과 개선방안
빅데이터의 보안 및 관리에 대한 윤리적 쟁점으로는 정보 폐기에 관한 문제, 정보를 대하는 관리자의 윤리 의식 문제 등을 꼽을 수 있다. 먼저 정보에 관한 폐기 문제는 기업들이 일정 시간이 지나면 폐기해야할 정보를 폐기하지 않고 있다. 가장 최근 발생한 카드 3사의 유출 사태 때 유출된 정보 중에는 사망자에 관한 정보도 상당 수 포함되어 있었다.
이는 카드 회사들이 사망한 고객들의 정보를 폐기하지 않고 보관해 왔다는 점을 시사한다. 폐기에 대한 명확한 기준이나 법률이 존재하는 않는 것 또한 빅 데이터를 이루는 정보들이 지나치게 오랜 시간 보관되는 이유 중 하나이다.
정보 관리에 유출에 관한 또 하나의 쟁점은 바로 정보 관리자의 윤리 의식이다. 앞서 언급했듯이 국내 금융기업에서 발생한 유출 사태 중 대다수가 외부의 해킹 공격이 아닌 내부, 외부 관리자의 악의적 정보 유출로 인해 발생했다. 이는 막대한 정보를 관리하는 위치에 있는 사람의 책임감이 부재된 상식 밖의 행동으로 밖에 해석 할 수 없다. 유출 사태가 발생하는 이유를 개인적 관점에서 접근해 보면 정보가 짧은 시간에 막대한 양이 저장되다 보니 그 정보에 대한 중요성이나 위험성에 대한 윤리적 인식이 빅 데이터의 크기에 따라오지 못한다고 해석 할 수 있다. 따라서 정보를 대하는 개인적 윤리의식에 대한 반성과 개선이 이루어 져야할 것이다.
8. 빅데이터의 미래전망
기업의 빅데이터에 대한 투자가 주목 받고 있다. 빅데이터가 향후 시장의 판도를 완전히 바꾸어놓을 수 있을 것이란 전망과 함께 페이스북,인스타그램과 같은 거대 소셜 미디어 그룹의 성장으로 투자 시장에서도 변화가 일어나고 있다. 빅데이터에 대한 적극적인 투자와 활용으로 시장을 선도하려는 기업이 투자자들에게 긍정적인 가능성을 시사하고 있다.
그리고 주식시장에서도 소위 빅데이터 관련주가 떠오르고 있다. 빅데이터 관련주의 예를 살펴보면 다음과 같다. 우리나라에서 빅데이터 관련주로 꼽히는 기업으로는 데이터가 집결되는 플랫폼으로 주목받고 있는 대형 포털인 다음와 NHN, 그 외에도 이수페타시스, 케이엠더블유, 더존비즈온 등이 있다. 이수타페타시스는 서버용 기판을 만드는 업체로, 빅데이터를 확보하기 위하여 급격히 서버 수요가 증가할 것이란 예상을 하고 있다.
9. 빅데이터의 향후방향 3가지 제시
(1) 먼저 적절한 과제를 선택해 빅데이터 실행경험을 축적하여야 한다. 빅데이터는 아직까지 다양한 문제점들이 발생하고 여러 곳에서 우려의 목소리가 나타나고 있다. 이러한 가운데 우려를 잠재우기 위해 적절한 과제를 통한 빅데이터 활용으로 경험을 쌓고 발생되는 문제점들을 해결하는 방향으로 나아가야 할 것이다. 그리고 이러한 경험들을 토대로 데이터를 활용할 수 있는 사업기회를 포착할 수 있어야 할 것이다. 끝으로 지금 빅데이터는 시작이라고 할 수 있다. 위 내용과 같이 미래를 내다보고 최신 기법의 도입과 함께 기존 데이터를 통합적인 관점에서 분석 하며 문제점 및 개선방안을 꾸준히 다듬어 나가야 할 것이다.
(2) 다량의 데이터를 수집하고 있는 대부분의 기업들에게는 정보 관리를 위한 전체적인 접근 방법이 부재하다.
적절한 분석툴을 사용한다면, 이들 데이터를 정리하고 이해하는데 많은 도움이 되겠지만, 여전히 개별 시스템의 데이터를 수집하고 관리하는데는 잘 짜여진 전략이 필요하다.
(3) 기업들은 어떻게든 빅 데이터를 자사의 미래를 위해 활용하는 전략을 모색해야한다. 기업은 빅 데이터 수집, 저장, 분석과 관련한 기술 및 인력, 인프라를 구축함으로써 기본적으로 기업 경영 개선 및 마케팅 효율화를 도모해야 한다. 나아가 새로운 시대에서 기업의 생존을 위해 빅 데이터를 필수적으로 활용해야할 것이다. 이런 빅 데이터에 대한 관심 및 활용성은 지속적으로 증가할 것이며, 순수한 정보 영역을 넘어서 모든 영역으로 광범위하게 적용될 것이다. 이런 노력이 지속된다면 빅 데이터는 향후 다가오는 빅 데이터 시대에 기업과 다양한 주체들에게 무한한 가능성을 제시할 것이다.
10. 참고자료
조성우, 빅데이터 시대의 기술
김동완, 빅데이터의 분야별 활용사례
조하현, 빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책

키워드

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