경영통계용어
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본문내용

觀測値, p428)
: 어떤 관측값이 모수추정을 위한 통계량의 값에 큰 영향을 주어서 모수의 추정량에 큰 차이가 나타나게
되면 이러한 결과를 가져오는 관측값을 영향관측치라고 한다.
■ 다항회귀모형 (polynomial regression model : 多項回歸模型, p428)
: 종속변수가 독립변수의 다항식으로 표시되는 경우의 회귀분석을 다항회귀라하며, 독립변수와 종속변수
간에 직선적인 관계가 아니고, 산점도와 같이 곡선관계가 있는 경우를 다항회귀모형이라 한다.
■ 양의 자기상관 (positive autocorrelation : 陽儀 自己相關, p430)
: 어느 시점 t-1에서의 잔차가 양(et-1=>0)이라면 다음 시점 t 에서의 잔차도 양(et=>0)이 되는 경향
마찬가지로 시점 t-1에서의 잔차가 음(et-1=<0)이라면 다음 시점 t 에서의 잔차도 음(et=<0)이 되는
경향이다.
■ 음의 자기상관 (negative autocorrelation : 陰儀 自己相關, p430)
: 관측시점을 이웃하는 잔차들의 부호가 반대 되는 경향. 즉 시점 t-1에서의 잔차가 양(음)이라면 다음
시점 t 에서 의 잔차는 반대 부호인 음(양)이 되는 경향이다.
■ 편향 (biased : 偏向, p430)
: 실제의 상태와 다르게 나타나는 평균적 차이를 통칭하여 나타내는 용어이다. 예를 들어 추정량의
편향이라 함은 추정량의 평균과 모수의 참값과의 차이를 뜻한다.
■ 더빈-왓슨 통계량 (durbin-watson staistic : durbin watson 統計量, p430)
: 회귀모형에서 오차항에 1次의 자기상관이 있는가를 검정하는 통계량을 의미한다.
검정통계량 d를 사용. d = Σ(et - et-1)2 / Σet2 로 정의 한다.
■ 로그-로그 선형모형 (log-log linear model : log-log 線形模型, p435)
: 곱의 모형 양변에 로그를 취한 모형. 로그-로그 선형모형에서의 계수 β1은 x2i의 값이 고정된 상태에
서 x1i의 값이 1% 증가 또는 감소할 때 y1가 몇 % 변하는가를 의미한다. 마찬가지로 계수 β2은 x1i의
값이 고정된 상태에서 x2i의 값이 1% 변할 때 y1가 몇 % 변하는가를 의미한다.
(Iny1 = β0 + β1Inx1i + β2Inx2i + εi 로 정의)
■ 통계적 공정관리기법(: 統計的 工程管理機法, p500)
: 생산공정을 감시하기 위하여 개발된 관리도로 알려진 도해적 표현기법이다. 이 기법은 목표품질수준을 달성하기 위해 현재의 공정을 조정해야 하는지를 결정하는 데 도움이 된다.
■ 합격품질 표본조사(acceptance sampling : 合格品質 標本調査, p500)
: 일단의 상품이 목표품질수준을 만족시키는지를 알아보기 위해 표본을 발췌하고 이의 품질로 전제 품질의 합격 여부를 평가하는 방법이다.
■ 관리도(control chart : 管理圖, p502)
: 생산품의 품질변동이 정상적인 공정에서 나온 것인지 비정상적 상태로 인한 것인지를 결정하기 위한 도구이다.
■ 평균치관리도(: 平均値管理圖, p503)
: 생산품의 품질이 길이, 무게, 온도 등과 같은 변수로 측정될 때 사용한다.
■ 범위관리도(R-control chart : 範圍管理圖, p507)
: 품질척도의 범위를 감시하기 위한 도표이다.
■ p-관리도(p-control chart : p-管理圖, p510)
: 컴퓨터용 저장매체나 반도체 생산공장에서는 총 생산품 중 불량품의 수로 계산한 불량비율을 보고 생산공정의 정상 여부를 결정한다. 이와 같은 경우에 사용하는 관리도를 말한다.
■ 결점수관리도(np-control chart : 缺點數管理圖, p512)
: 표본조사에서 나타난 불량품의 수를 관리하기 위한 관리도를 말한다. np-관리도는 방직회사의 생산라인에서 일정면적의 생산물에서 발견된 결점수를 조사하여 관리도를 작성한다.
■ c-관리도(c-control chart : c-管理圖, p513)
: c-관리도의 배경이 되는 표본분포는 포아송분포이다.
■ 적합품질검사(acceptance sampling : 適合品質檢査, p514)
: 품질관리에서는 평가대상이 되는 한 집단의 제품을 로트(lot)하고, 표본검사를 통하여 합격 여부를 결정하는 통계적 방법이다. 적합품질검사에서는 하나의 로트가 입수되면, 표본을 추출하여 품질을 확인한다.
■ 생산자 위험(producer's risk : 生産者危險, p514)
: 제1종 오류의 확률은 로트 생산자에게 손해가 되는 위험을 나타내므로 1종 오류의 확률
■ 소비자 위험(consumer's risk : 消費者危險, p514)
: 제2종 오류는 소비자에게 손해가 되는 것이므로 2종 오류의 확률
■ 검사특성곡선(operating characteristic(OC) curve : 劍士特誠曲線, p517)
: p517 그림 15-6을 보듯이 곡선 아래의 길이는 해당 로트를 합격 처리할 확률이고, 곡선 위의 길이는 해당 로트를 불합격으로 처리할 확률이다. 이러한 그림을 말한다.
■ 이동평균법(moving average method : 移動平均法, p537)
: 최근 관측지 몇 개를 단순 평균한 값을 다음 기간의 예측치로 사용하는 방법
■ 평균절대편차(mean absolute deviation : MAD 平均絶對偏差,p539)
와 평균제곱오차(mean squared error : MSE 平均濟 誤差,p539)
: 예측오차를 비교하여 가장 정확한 예측치를 제공하도록 n값을 결정할 때 예측오차를 비교하는 기준
■ 지수평활법(exponetial smoothing : 指數平活法, p540)
: 과거의 모든 자료를 사용하되 최근의 자료일수록 가중치를 높게 부과하여 평균을 구하는 방법이다. 따라서, 이동평균법과 마찬가지로 불규칙변동의 영향을 약화시키는 효과가 있으나, 장기적 추세나 계절적 변동의 포함된 시계열을 예측하는데는 적합하지 않다.
■ 계절적 변동(seasonality : 季節的 變動, p547)
: 주기가 계절인 경우와, 월 또는 요일 등의 일정한 주기로 상승과 하락을 반복하는 패턴을 통 틀어서 하는 말이다.

키워드

경영,   통계,   용어
  • 가격2,300
  • 페이지수13페이지
  • 등록일2001.12.11
  • 저작시기2001.12
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#190631
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