목차
1.소비자설문조사란?
2. 조사기획서 작성
3.소비자설문조사
4.설문조사의 일개념성
2. 조사기획서 작성
3.소비자설문조사
4.설문조사의 일개념성
본문내용
위해서는 동일한 유형의 조사사시행과 동일한 내용영역을 대표해야한다. 이러한 상황에서 신뢰도를 추정하는 절차를 내적합치도방법(internal consistency method)이라고 한다. 모든 내적 합치도의 추정방법은 조사문항 부분간의 상관계수의 함수이다. 이로써, 부분들이 동일한 검사규격에 따라 작성된 정도를 알 수 있게 된다.
내적합치도의 계수는 문항의 내용동질성 뿐만아니라 문항의 질적인 면에 대한 지수가 되므로 어떤 조사문항이든지 우선 내적합치도를 검토하는 것이 필수적이다. 단일 검사를 통하여 내적합치도를 나타내는 방법에는 반분검사의 방법과 문항공변량에 근거한 방법이 있다.
▷반분검사의 방법(반분신뢰도(Spearman Brown 공식) : 조사문항을 두 부분으로 나누어 두 부분간의 상관을 알아보는 이 방법의 의도는 두개의 평행검사를 만들고자 하는 데 있다.
조사문항을 반분하는 데에는 다음의 4가지 방법이 흔히 쓰인다.
ⅰ짝홀로 나눔
ⅱ문항곤란도를 기준으로 등위를 정한다음 짝홀로 나눔
ⅲ무선으로 나눔
ⅳ내용상 동일 하게끔 두 부분으로 나눔
개념적으로 볼 때 두 반분조사간의 상관계수는 동등성 계수이지만 구해진 계수는 원검사의 신뢰도를 과소 추정하게 된다. 일반적으로 검사길이가 길어질수록 신뢰도가 높아지는데 그 이유는 내용표집에 기인한 오차가 감소되기 때문이다. 이 문제를 해결하기 위하여 Spearman Brown 공식으로 원검사의 신뢰도 추정치를 구할 수 있다. 반분검사의 상관계수에 적용할 때, 이 공식은 다음과 같다.
ρxx' = ( 2ρAB ) / ( 1 + ρAB)
여기에서 ρAB는 반분검사간의 상관계수이고 ρxx' 는 원검사의 신뢰도 계수이다. 이 공식은 두 반분검사가 완전평행임을 가정하기 때문에 결과의 정확성은 이 가정의 위배정도에 달려있다.
▷문항공변량에 근거한 방법(Cronbach Alpha): 검사를 둘로 나눌 수 있는 경우의 수 만큼의 나타나는 반분신뢰도 추정치로는 단일의 추정치를 산출하기 어렵다. 이러한 난점을 극복하기 위하여 제안된 방법(Kuder Richardson 20, Hot's, Cronbach Alpha)중에 가장 손쉽게 구할 수 있는 방법이 Cronbach Alpha이다.
Cronbach(1951)는 내적합치도 추정방법을 정리하고 이를 Cronbach Alpha라고 알려진 일반공식과 연결시켰다. 이 공식은 다음과 같으며, 이분문항이나 태도설문지등의 다양한 채점방식에 두루 적용될 수 있다
α =[ k/(k-1) ] [ 1 - (∑ σ²i)/σ²x ]
K는 검사문항의 수이고 σ²i는 문항 i의 분산이며, σ²x는 총점수의 총분산이다.
예로써, 각 10점인 4개의 문항을 포함하는 검사를 시행한 점수에서 문항1의 분산 σ²1 =9, 문항2의 분산이 σ²2 =4.8, σ²3 =10.2, σ²4 =16 이며, 검사총점수의 분산이 σ²x = 100 이라고 하면 이검사의 Alpha 계수는 .80이 된다.
α = 4/(4-1) [ 1 - (9 + 4.8 + 10.2 + 16)/(100) ] = .80
내적합치도의 계수는 문항의 내용동질성 뿐만아니라 문항의 질적인 면에 대한 지수가 되므로 어떤 조사문항이든지 우선 내적합치도를 검토하는 것이 필수적이다. 단일 검사를 통하여 내적합치도를 나타내는 방법에는 반분검사의 방법과 문항공변량에 근거한 방법이 있다.
▷반분검사의 방법(반분신뢰도(Spearman Brown 공식) : 조사문항을 두 부분으로 나누어 두 부분간의 상관을 알아보는 이 방법의 의도는 두개의 평행검사를 만들고자 하는 데 있다.
조사문항을 반분하는 데에는 다음의 4가지 방법이 흔히 쓰인다.
ⅰ짝홀로 나눔
ⅱ문항곤란도를 기준으로 등위를 정한다음 짝홀로 나눔
ⅲ무선으로 나눔
ⅳ내용상 동일 하게끔 두 부분으로 나눔
개념적으로 볼 때 두 반분조사간의 상관계수는 동등성 계수이지만 구해진 계수는 원검사의 신뢰도를 과소 추정하게 된다. 일반적으로 검사길이가 길어질수록 신뢰도가 높아지는데 그 이유는 내용표집에 기인한 오차가 감소되기 때문이다. 이 문제를 해결하기 위하여 Spearman Brown 공식으로 원검사의 신뢰도 추정치를 구할 수 있다. 반분검사의 상관계수에 적용할 때, 이 공식은 다음과 같다.
ρxx' = ( 2ρAB ) / ( 1 + ρAB)
여기에서 ρAB는 반분검사간의 상관계수이고 ρxx' 는 원검사의 신뢰도 계수이다. 이 공식은 두 반분검사가 완전평행임을 가정하기 때문에 결과의 정확성은 이 가정의 위배정도에 달려있다.
▷문항공변량에 근거한 방법(Cronbach Alpha): 검사를 둘로 나눌 수 있는 경우의 수 만큼의 나타나는 반분신뢰도 추정치로는 단일의 추정치를 산출하기 어렵다. 이러한 난점을 극복하기 위하여 제안된 방법(Kuder Richardson 20, Hot's, Cronbach Alpha)중에 가장 손쉽게 구할 수 있는 방법이 Cronbach Alpha이다.
Cronbach(1951)는 내적합치도 추정방법을 정리하고 이를 Cronbach Alpha라고 알려진 일반공식과 연결시켰다. 이 공식은 다음과 같으며, 이분문항이나 태도설문지등의 다양한 채점방식에 두루 적용될 수 있다
α =[ k/(k-1) ] [ 1 - (∑ σ²i)/σ²x ]
K는 검사문항의 수이고 σ²i는 문항 i의 분산이며, σ²x는 총점수의 총분산이다.
예로써, 각 10점인 4개의 문항을 포함하는 검사를 시행한 점수에서 문항1의 분산 σ²1 =9, 문항2의 분산이 σ²2 =4.8, σ²3 =10.2, σ²4 =16 이며, 검사총점수의 분산이 σ²x = 100 이라고 하면 이검사의 Alpha 계수는 .80이 된다.
α = 4/(4-1) [ 1 - (9 + 4.8 + 10.2 + 16)/(100) ] = .80
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