-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
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6
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68
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69
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70
목차
Ⅰ. 서 논
1.연구의목적
2. 연구의 방법 및 절차
Ⅱ. 벤처기업에 관한 고찰
1. 벤처기업의 정의
(1) 일반적인 정의
(2) 국내 법적 정의
2. 벤처기업의 특성
3. 벤처기업의 현황
(1) 일반현황
(2) 경영현황
4. 벤처기업의 유형
5. 해외 벤처기업동향
(1) 미국 벤처기업의 현황
(2) 일본 벤처기업의 동향
(3) 이스라엘의 벤처기업
Ⅲ. 기업부실의 개념
1. 기업부실의 개념
2. 벤처기업 부실의 원인
(1) 도산기업의 개요
(2) 종합적인 도산원인
Ⅳ. 기업부실 예측모형에 관한 연구 고찰
1. 지수법
2. 단변량 부실예측연구
(1) 두 집단 평균의 차이분석
(2) 이원분류법- 최적절사점의 결정
(3) 단변량 부실예측의 실증연구
3. 다변량 부실예측연구
(1) 다변량 판별분석
(2) Logit분석
4. 기타 기업부실예측방법
(1) 신용평점제도에 의한 부실예측
(2) 현금흐름정보를 이용한 기업부실예측
(3) 주식시장정보를 이용한 기업부실예측
Ⅴ. 부실예측모형의 정립
1. 분석자료의 선정
(1) 표본의 선정
(2) 변수의 선정
2. 부실예측모형의 도출
(1) t-test
(2) 로짓모형의 도출
(3) 결과의 해석
(4) 모형의 활용
Ⅵ. 요약 및 결론
1.연구의목적
2. 연구의 방법 및 절차
Ⅱ. 벤처기업에 관한 고찰
1. 벤처기업의 정의
(1) 일반적인 정의
(2) 국내 법적 정의
2. 벤처기업의 특성
3. 벤처기업의 현황
(1) 일반현황
(2) 경영현황
4. 벤처기업의 유형
5. 해외 벤처기업동향
(1) 미국 벤처기업의 현황
(2) 일본 벤처기업의 동향
(3) 이스라엘의 벤처기업
Ⅲ. 기업부실의 개념
1. 기업부실의 개념
2. 벤처기업 부실의 원인
(1) 도산기업의 개요
(2) 종합적인 도산원인
Ⅳ. 기업부실 예측모형에 관한 연구 고찰
1. 지수법
2. 단변량 부실예측연구
(1) 두 집단 평균의 차이분석
(2) 이원분류법- 최적절사점의 결정
(3) 단변량 부실예측의 실증연구
3. 다변량 부실예측연구
(1) 다변량 판별분석
(2) Logit분석
4. 기타 기업부실예측방법
(1) 신용평점제도에 의한 부실예측
(2) 현금흐름정보를 이용한 기업부실예측
(3) 주식시장정보를 이용한 기업부실예측
Ⅴ. 부실예측모형의 정립
1. 분석자료의 선정
(1) 표본의 선정
(2) 변수의 선정
2. 부실예측모형의 도출
(1) t-test
(2) 로짓모형의 도출
(3) 결과의 해석
(4) 모형의 활용
Ⅵ. 요약 및 결론
본문내용
atios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy", Journal of Accounting Research, Spring, 1980.
Pinches, G. E. and K. A. Mingo, "A Multivariate Analysis of Industrial Bond Rating", The Journal of Finance, Vol. XXXVIII, Mar 1973.
Wall, A., "Study of Credit Barometers", Federal Reserve Bulletin, Vol. 5, March 1919.
附 錄 (SPSS결과)
Total number of cases: 54 (Unweighted)
Number of selected cases: 54
Number of unselected cases: 0
Number of selected cases: 54
Number rejected because of missing data: 10
Number of cases included in the analysis: 44
Dependent Variable Encoding:
Original Internal
Value Value
0 0
1 1
Dependent Variable.. 부실여부
Beginning Block Number 0. Initial Log Likelihood Function
-2 Log Likelihood 56.464024
* Constant is included in the model.
Beginning Block Number 1. Method: Enter
Variable(s) Entered on Step Number
1.. 매출순익 매출액순이익율
매출증가 매출액증가율
자본경상 총자본경상이익률
자기자본 자기자본규모(억원)
총부채 총부채
자산증가 총자산증가율
Estimation terminated at iteration number 10 because
Log Likelihood decreased by less than .01 percent.
-2 Log Likelihood 14.041
Goodness of Fit 12.773
Cox & Snell - R^2 .619
Nagelkerke - R^2 .856
Chi-Square df Significance
Model 42.423 6 .0000
Block 42.423 6 .0000
Step 42.423 6 .0000
---------- Hosmer and Lemeshow Goodness-of-Fit Test-----------
부실여부 = 0 부실여부 = 1
Group Observed Expected Observed Expected Total
1 4.000 4.000 .000 .000 4.000
2 4.000 4.000 .000 .000 4.000
3 4.000 3.675 .000 .325 4.000
4 1.000 1.967 3.000 2.033 4.000
5 1.000 .948 3.000 3.052 4.000
6 1.000 .353 3.000 3.647 4.000
7 .000 .043 4.000 3.957 4.000
8 .000 .011 4.000 3.989 4.000
9 .000 .003 4.000 3.997 4.000
10 .000 .001 8.000 7.999 8.000
Chi-Square df Significance
Goodness-of-fit test 2.6500 8 .9544
--------------------------------------------------------------
Classification Table for 부실여부
The Cut Value is .50
Predicted
0 1 Percent Correct
0 I 1
Observed +-------+-------+
0 0 I 13 I 2 I 86.67%
+-------+-------+
1 1 I 0 I 29 I 100.00%
+-------+-------+
Overall 95.45%
----------------- Variables in the Equation ------------------
Variable B S.E. Wald df Sig R
매출순익 1.4067 1.1015 1.6308 1 .2016 .0000
매출증가 .0154 .0424 .1311 1 .7173 .0000
자본경상 -.2776 .2664 1.0854 1 .2975 .0000
자기자본 .0342 .0262 1.7011 1 .1921 .0000
총부채 -.0216 .0146 2.1843 1 .1394 -.0571
자산증가 -.1042 .0693 2.2638 1 .1324 -.0684
Constant 4.1544 2.3188 3.2099 1 .0732
95% CI for Exp(B)
Variable Exp(B) Lower Upper
매출순익 4.0823 .4713 35.3615
매출증가 1.0155 .9345 1.1035
자본경상 .7576 .4494 1.2771
자기자본 1.0348 .9829 1.0894
총부채 .9786 .9509 1.0071
자산증가 .9010 .7867 1.0320
Observed Groups and Predicted Probabilities
20 + 1+
I 1I
I 1I
F I 1I
R 15 + 1+
E I 1I
Q I 1I
U I0 1I
E 10 +0 1+
N I0 1I
C I0 1I
Y I0 1I
5 +0 1+
I0 1I
I0 1 1I
I0 0 0 11 1 10 10 111 1I
Predicted --------------+--------------+--------------+---------------
Prob: 0 .25 .5 .75 1
Group: 000000000000000000000000000000111111111111111111111111111111
Predicted Probability is of Membership for 1
The Cut Value is .50
Symbols: 0 - 0
1 - 1
Each Symbol Represents 1.25 Cases.
Pinches, G. E. and K. A. Mingo, "A Multivariate Analysis of Industrial Bond Rating", The Journal of Finance, Vol. XXXVIII, Mar 1973.
Wall, A., "Study of Credit Barometers", Federal Reserve Bulletin, Vol. 5, March 1919.
附 錄 (SPSS결과)
Total number of cases: 54 (Unweighted)
Number of selected cases: 54
Number of unselected cases: 0
Number of selected cases: 54
Number rejected because of missing data: 10
Number of cases included in the analysis: 44
Dependent Variable Encoding:
Original Internal
Value Value
0 0
1 1
Dependent Variable.. 부실여부
Beginning Block Number 0. Initial Log Likelihood Function
-2 Log Likelihood 56.464024
* Constant is included in the model.
Beginning Block Number 1. Method: Enter
Variable(s) Entered on Step Number
1.. 매출순익 매출액순이익율
매출증가 매출액증가율
자본경상 총자본경상이익률
자기자본 자기자본규모(억원)
총부채 총부채
자산증가 총자산증가율
Estimation terminated at iteration number 10 because
Log Likelihood decreased by less than .01 percent.
-2 Log Likelihood 14.041
Goodness of Fit 12.773
Cox & Snell - R^2 .619
Nagelkerke - R^2 .856
Chi-Square df Significance
Model 42.423 6 .0000
Block 42.423 6 .0000
Step 42.423 6 .0000
---------- Hosmer and Lemeshow Goodness-of-Fit Test-----------
부실여부 = 0 부실여부 = 1
Group Observed Expected Observed Expected Total
1 4.000 4.000 .000 .000 4.000
2 4.000 4.000 .000 .000 4.000
3 4.000 3.675 .000 .325 4.000
4 1.000 1.967 3.000 2.033 4.000
5 1.000 .948 3.000 3.052 4.000
6 1.000 .353 3.000 3.647 4.000
7 .000 .043 4.000 3.957 4.000
8 .000 .011 4.000 3.989 4.000
9 .000 .003 4.000 3.997 4.000
10 .000 .001 8.000 7.999 8.000
Chi-Square df Significance
Goodness-of-fit test 2.6500 8 .9544
--------------------------------------------------------------
Classification Table for 부실여부
The Cut Value is .50
Predicted
0 1 Percent Correct
0 I 1
Observed +-------+-------+
0 0 I 13 I 2 I 86.67%
+-------+-------+
1 1 I 0 I 29 I 100.00%
+-------+-------+
Overall 95.45%
----------------- Variables in the Equation ------------------
Variable B S.E. Wald df Sig R
매출순익 1.4067 1.1015 1.6308 1 .2016 .0000
매출증가 .0154 .0424 .1311 1 .7173 .0000
자본경상 -.2776 .2664 1.0854 1 .2975 .0000
자기자본 .0342 .0262 1.7011 1 .1921 .0000
총부채 -.0216 .0146 2.1843 1 .1394 -.0571
자산증가 -.1042 .0693 2.2638 1 .1324 -.0684
Constant 4.1544 2.3188 3.2099 1 .0732
95% CI for Exp(B)
Variable Exp(B) Lower Upper
매출순익 4.0823 .4713 35.3615
매출증가 1.0155 .9345 1.1035
자본경상 .7576 .4494 1.2771
자기자본 1.0348 .9829 1.0894
총부채 .9786 .9509 1.0071
자산증가 .9010 .7867 1.0320
Observed Groups and Predicted Probabilities
20 + 1+
I 1I
I 1I
F I 1I
R 15 + 1+
E I 1I
Q I 1I
U I0 1I
E 10 +0 1+
N I0 1I
C I0 1I
Y I0 1I
5 +0 1+
I0 1I
I0 1 1I
I0 0 0 11 1 10 10 111 1I
Predicted --------------+--------------+--------------+---------------
Prob: 0 .25 .5 .75 1
Group: 000000000000000000000000000000111111111111111111111111111111
Predicted Probability is of Membership for 1
The Cut Value is .50
Symbols: 0 - 0
1 - 1
Each Symbol Represents 1.25 Cases.
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