통계학:조사방법론-표본추출,기술통계,확률이론,통계적추론

목차

<표본 추출>
1. 표본추출의 의의와 용어
2. 표본 추출의 방법
3. 표본추출의 오차와 표본 크기
4. 보고서 작성

<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계

<확률 이론>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류

< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
2. 가설검정
3. 표본 크키의 결정

본문내용

나타나는 경우
*이항 분포 : 매 시행마다 성공의 확률(P)이 일정한 베르누이 시행을 n번 독립적으로 시행하여 얻은 분포를 말한다.
*푸아송 분포 : 일정한 시간, 또는 공간에서 어떤 사건이 무작위로 발생할 때, 그 사건이 일어날 횟수와 그에 대응되는 확률을 나타내 주는 분포이다.
< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
표본을 근거로해서 가능한 한 정확하게 모수를 측정하는 통계학의 분야가 추리통계학이다.
1) 점 수정 : 확률 표본의 정보를 이용하여 모수에 대한 특정 값을 지정하는하는 것을 말하는데, 추정량이란 표본을 통해서 구한 통계량 중에서 모집단의 모수를 측정하는 통계량을 뜻한고, 추정치란 특정표본으로부터 구한 추정량의 구체적인 값을 말한다.
2) 구간 추정 : 미지의 모수의 참값이 속할 것으로 기대되는 범위, 즉 신뢰구간을 일정한 방법에 따라 추정하는 과정이다. 구간 추정법에는 모평균의 구간 추정, 모비율의 구간추정, 모분산의 구간 추정이 있다.
2. 가설검정
모집단의 특성에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본 관찰을 통하여 그 가설에 대한 채택 여부를 결정하는 통계적 분석 방법이다.
1) 가설 검증의 기본 용어
*귀무가설과 대립가설 : 가설은 두 가지 종류로 구분된다. 귀무가설은 연구 과정에서 대상이 되는 가설이고, 이 가설을 받아들여질 수 없을때 대신 받아들여지는 가설로써 대립가설이 있다.
*검정 통계량 : 귀무 가설의 기각 여부를 결정하는데 사용되는 확률 변수이다.
*유의 수준 : a로 나타내고, 검정통계량이 나타날 가능성이 크다. 작다의 판단 기준이 된다.
*임계치 : 주어진 유의 수준에서 귀무 가설의 채택과 기각에 관련된 의사 결정을 할 때, 그 기준이 되는 점이다. 따라서 임계치를 중심으로 귀무 가설의 기각 영역과 채택 영역이 결정된다.
2) 가설 검정의 오류
*제 1종 오류 : 귀무 가설이 옳은데도 불구하고 귀무 가설을 기각하게 되는 경우
*제 2종 오류 : 귀무 가설이 옳지 않은데도 불구하고 귀무 가설을 채택하게 되는 경우
3) Z-test와 t-test
통계학에서 두 집단의 평균을 비교하는 분석 검정 방법으로 Z-test와 t-test가 있다. Z-test는 모집단의 분산을 알고 있을 때의 가설 검정 방법이며, t-test는 모집단의 분산을 모를 때의 가설 검정 방법이다.
3. 표본 크키의 결정
표본 크기를 몇개로 하는가 하는 문제는 통계적 분석에서 가장 중요한 문제중의 하나이다. 표본의 크기를 선택하고자 하면 먼저 어느 정도 정확하게 추정을 하여야 하는가를 정해야 한다. 표본의 크기는 다음과 같은 요인들과 관련되어 있다.
1) 신뢰도 : 일정한 오차의 범위대로 신뢰 구간을 설정하고자 할 경우 신뢰도에 의해서 Z나 t가 결정되기 때문에 신뢰도를 높일수록 표본이 커야 한다.
2) 표준편차 : 일정한 오차의 범위대로 신뢰 구간을 설정하고자 할 경우 모집단의 표준 편차 또는 분산이 클수록 표본의 크기를 크게 해야 한다.
3) 신뢰도와 표분편차가 정해였을때 오차를 적게 하기를 원하면 표본 크기는 커야 한다.r

키워드

조사방법론,   표본추출,   기술통계,   통계적추론,   사회조사방법론,   통계학