통계학개론

목차

통계적 사고의 기원
1. 역사란 무엇인가?
2. 통계학 역사의 시작
3. 통계학적 사고의 변천

천문학에서의 통계학(확률론)
1. 갈릴레오
2. 르장드르 (Adrien Marie Legendre, 1752-1833)
3. 야곱 베르누이 (James (Jakob, Jacques, Jacob)
Bernoulli 1623-1708)
4. 드 모아브러 (De Moivre)
5. 토마스 심프슨 (Thomas Simpson 1710-1761)
6. 라플라스(Pierre Simon Laplace 1749-1827)
7. Gauss (Carl Friedrich Gauss 1777-1885)

사회과학 분야에서의 통계학 (케틀레, 렉시스, 페흐너, 에빙하우스)
1. Lambert Adolphe Jacques Quetelet (1796.2.22 - 1874.2.17) Belgium 기상학자, 통계학자
2. Lexis(1837-1914) : 독일인 통계학자, 경제학자
3. Fechner(1801-1887), Ebbinghaus(1850-1909)

계량 생물학파의 통계학 (골튼, 피어슨, 율)
1. Francis Galton(18222.16-1911.1.17) England
2. Karl Pearson(18573.27 - 1936.4.27) England 탐험가, 인류학자
3. George Udny Yule (1871.2.18.-1951.6.26.) England

현대 수리통계학의 시작
1. William Sealey Gosset (1876.6.13.-1937.10.16) England 화학자, 통계학자
2. Sir Ronald Aylmer Fisher (1890.2.17-1962.7.29) England
3. Jerzy Neyman (1894.4.16.-1981.8.5) Moldavia

현대 수리통계학의 발전
1. Henry Scheffe (1907.4.11.-1977.7.5) USA
2. John Wilder Tukey(1915.6.16.-) USA
3. David George Kendall(1918.1.15-) England
4. Wilcoxon
5. Kruskal Walis
6. Spearman
7. Dunnett
8. Keuls

본문내용

년 그를 학과장으로 하는 통계학과 가 발족하게 된다.
1956년 학과장직에서 물러나 여생을 버클리 대학 통계연구소장으로 연구활동에 전념하게 된다.
현대 통계학에 대한 네이만의 공헌은 지대하다. 그의 연구업적은 이론 통계학의 근간이 될 뿐 아니라 농학, 천문학, 생물학, 기상학 등을 포함한 여러분야에 있어서 통계학의 정확한 사용을 제시하고 있다. 그가 지향했던 바는 문제에 대한 해답만 이라기보다는 우리가 알고자 하는 바를 어떻게 구하는가 하는 데 있었다. 이에 대한 Le Cam은 피셔가 많은 통계적 방법을 제안한 공로가 있는 반면 네이만은 통계적 사고의 바탕을 제공하였다고 술회했다.
현대 수리통계학의 발전
1. Henry Scheffe (1907.4.11.-1977.7.5) USA
1941년 쉐페는 수학자에서 통계학자가 되었다.
그는 통계학분야중 수학에 관심이 있었는데 특히 Optimal Properties에 관심이 있었으며 the Neyman-Pearson theory를 Best Similar Test로 확장하였다.
1943년 비모수통계량에 관해 전반적으로 연구하였으며
1950년 선형모형 특히 분산분석을 연구하였다.
1953년 여생을 보낼 Berkeley대학의 통계학 교수가 되었다.
'모수공간의 부분공간에서 추정가능한 함수의 Simultaneous Confidence Inter- vals를 구하는 S-Method'에 관한 논문을 발표하였다. 또한 쌍체비교 등의 분산분석을 연구하였다.
1958-63년 혼합실험에 관한 논문을
1959년 통계학에서 가장 눈부신 업적인'The Analysis of Variance'라는 책을 출판하였다.
1973년 'Calibration Methods'에 관한 논문을 발표하였다.
1977년 그가 사고로 죽을 때 'The Analysis of Variance'의 개정판을 준비하고 있었다.
2. John Wilder Tukey(1915.6.16.-) USA
화학에서 석사, 수학에서 박사학위를 딴 튜키는 2차 세계대전동안 the Fire Control Reserch Office에서 일을 하였고 이를 계기로 통계학을 연구하게 되었다.
1945년 제2차 세계대전이 끝난 후 튜키의 통계학적 능력이 인정되어 수학과에서 통계학을 가르치게 되었다. 튜키는 이것에 만적하지 않고 the AT&T Bell Laboratories에 가입하였다. 통계학에서 튜키의 최초의 중요한 업적은 시계열의 Spectra의 추정을 위한 현대 기법을 소개했다는 것이다.
1965년 J.W.Cooley와 공동으로 연구하여 Mathematics of Computation이라는 논문을 발간했는데 여기서 Fast Fourier Transform Algorithm을 소개하였고, 튜키는 분산분석과 1요인 실험에서 모수의 집합에 관한 Simultaneous Inference를 연구하였다.
3. David George Kendall(1918.1.15-) England
켄달은 응용확률론과 자료분석분야에서 최고의 실력가였다.
그는 확률적 기하학과 그의 응용 그리고 Statistical Theory of Shape에 대한 논문을 썼다. 최근의 작업은 'How to look at objects in a five-dimensional shape space(1994-95)' 'The Riemannian Structure of Euclidean shape spaces: a novel environment for statistics (1993)'이다. 뛰어난 교수인 켄달은 여러 곳에서 강의를 하였고, 여러 단체에서 회장직을 맡았으며, 여러 학교에서 명예박사학위도 받았다.
켄달은 다음 작업의 공동저자이기도 했다.
Mathematics in the Archaeological and Historical Sciences (1971)
Stochastic Analysis (1973)
Stochastic Geometry (1974)
Analytic and Geometric Stochastics(1986)
4. Wilcoxon
살충제를 연구한 생화학자. Two-Sample Tests의 비모수적 방법 연구
5. Kruskal Walis
ANOVA의 비모수적 방법을 연구한 경제학자
6. Spearman
상관계수의 비모수적 방법을 연구한 심리학자
7. Dunnett
살충제를 연구한 생화학자 Control Groups에 대한 다중비교를 연구
8. Keuls
다중비교를 연구한 농업경제학자

키워드

통계학개론,   통계학,   통계적 사고의 기원,   통계학의 역사,   통계학적 사고의 변천,   통계