구성주의적 인공지능

목차

1. 공각기공대의 쿠사나기

2. 인공지능: 기술들

3. 인공지능: 연구분야

4. 인공지능: 최근 연구분야

5. 급진적 구성주의: 소개

6. 급진적 구성주의: 설명(1)

7. 급진적 구성주의: 설명(2)

8. 급진적 구성주의: 설명(3)

9. 급진적 구성주의: 설명(4)

10. 급진적 구성주의: 설명(5)

11. 급진적 구성주의: 설명(6)

12. 급진적 구성주의: 이론들

13. 급진적 구성주의: 응용

14. 구성주의적 인공지능: 가설

15. 구성주의적 인공지능:인지과학의 확장

16. 구성주의적 인공지능: 사례

17. 펜로즈의 문제(1)

18. 펜로즈의 문제(2)

본문내용

지능적 기계란 무엇인가?
(지능), 자아, 의지, 욕망, 감정, 의식
지능적 기계를 어떻게 만들 수 있을까?(Engineering View)
우리는 지능적 기계인가?(Scientific View)
표상주의(기호주의) 인공지능(Symbolic AI, Symbolism)-GOFAI
연결주의 인공지능(Neural Computing, Connectionism)
진화주의 인공지능(Evolutionary, Genetic, Ecological Computing)
Search and Problem Solving
Knowledge Representation & Reasoning
Learning
Commonsense Reasoning
Speech Recognition
Vision
NLP
Game
Planning
Robotics
지식이 어떻게 정의되던 사람의 머리 속에 있는 것이며 자신의 경험에 기반을 두고 ‘구성’할 수 밖에 없는 것
철학적 기원- 비코, 버클리
생물학, 심리학, 컴퓨터과학, 인지과학과 시스템과학 등의 연구성과
추상적 개념들의 시스템과학적 재정의
말해지는 모든 것은 관찰자에 의하여 다른 관찰자에게 말해지는 것이고, 또 다른 그 관찰자는 자신일 수 도 있다.
자기생산체계과 환경의 피드백 관계를 인지영역
인지하는 개체는 자신의 신경시스템의 변화라는 형태로만 ‘세상’에 관여
지각이나 인식은 외부세계를 복사하는 것이 아니라 관찰자의 인지체계가 행하는 조작들의 목록화
인지체계는 조작적 폐쇄(operational closure) 또는 조작적 재귀지시성(operational referentiality)하에 있으며, 이러한 조작적 폐쇄에 의하여 스스로의 체계와 환경의 차이점을 스스로 정의하고, 어떤 환경 접촉들을 자신에게 알맞게 가공, 처리함으로써 하나의 체계로 존재
인지체계는 자연선택과 자기조직화의 결과

키워드

펜로즈의 문제,   인공지능 사례,   인지과학의 확장,   급진적 구성주의,   최근 연구분야,   공각기공대