현대통계학의 기초

소개글

현대통계학의 기초에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 변수의 종류와 연구 목적에 따른 통계 방법

2. 통계 분석의 기초
(1) 변수(variable)의 구분
(2) 척도(scale, 측정단위)
(3) 통계 집단의 구분과 속성
(4) 통계의 구분과 연구 타당성

3. 기술통계
(1) 도수 분포와 그래프
(2) 중심 경향값
(3) 분산도(variation)
(4) 상관(correlation)
(5) 단순회귀분석

4. 추리통계를 위한 기본 개념
(1) 확률과 이항분포
(2) 정규 분포
(3) 모집단분포, 표본분포, 표집분포
(4) 가설검정

5. 추리통계를 위한 가설검정

본문내용

채택하는 오판을 말하며
beta
로 표기한다.
④ 검정력 : 영가설이 진이 아닐 때 영가설을 기각하는 확률을 말한다.
　⑤ 유의수준 : 심각한 오판을 허용하는 수준을 의미한다. 일반적으로 사회과학에서는 0.05 혹은 0.01로 설정하고 있다. 즉, Ho가 진일 때 Ho가 진이 아니라고 오판하는 즉, 실수의 확률을 말한다.
5. 추리통계를 위한 가설검정
통계적 가설검정의 기본적 절차
첫째, 이론적 연구를 모색한다.
둘째, 이론적 연구를 바탕으로 영가설과 대립가설을 설정한다.
셋째, 판단의 실수가 되는 유의수준을 오판의 심각성에 의하여 설정하여야 한다.
넷째, 연구의 목적을 증명할 수 있는 올바른 통계방법 선택하여야 한다.
다섯째, 올바른 통계방법에 의한 통계 값을 계산한다.
여섯째, 유의수준에 따라 기각 값을 찾은 후 영가설의 기각 여부를 밝힌다.
일곱째, 결론을 서술하고 해석을 한다.
(1) Z 분포에 의한 검정
① 사용하기 위한 조건 : 종속변수가 양적변수이어야 한다. 모집단의 분산을 알아야 한다. 정규분포 가정을 충족하여야 한다.(즉, 모집단의 분포가 정규분포이어야 한다.) 등분산 가정이 충족되어야 한다. 두 모집단을 비교할 경우 각기 두 모집단의 분산이 같아야 한다.
② 단일표본 Z검정 : 한 모집단의 속성을 알기 위하여 모집단을 대표하도록 추출된 한 표본의 통계 값인 평균과 연구자가 이론적 혹은 경험적 배경에서 얻은 특정 값을 비교하는 통계적 방법이다.
　③ 두 독립표본 Z검정 : 알지 못하는 두 모집단의 속성, 즉 평균을 비교하기 위하여 각기 모집단을 대표하도록 추출된 독립적인 두 표본을 가지고 두 모집단의 유사성을 검정하는 통계적 방법이다.
④ 두 종속표본 Z검정 : 알지 못하는 두 모집단의 속성을 비교하기 위하여 모집단으로부터 두 표본을 추출하여 그 두 표본의 속성인 추정치를 가지고 두 모집단을 비교하는 통계적 검정 방법으로 추출된 두 표본이 독립적이지 않을 때 사용된다.
⑤ 상관계수 검정 : 단일표본 상관계수, 두 독립표본 상관계수로 나누어 검정한다.
　⑥ 비율검정 : 단일표본 비율검정, 두 독립표본 비율검정으로 나뉜다.
　　
참고문헌 ------------------------------------------------------
1. 성태제 지음, 현대 기초통계학의 이해와 적용, 교육과학사, 2001.
2. 김제영 외 지음, 통계학의 기초와 이해, 교우사, 2001.

키워드

통계학,   통계,   추리통계,   회귀분석,   기술통계,   통계분석,   현대통계학,   통계학 기초